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本文實例講述了Python系統監控模塊psutil功能與經典用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
1. psutil模塊概述
psutil是一個跨平臺庫（http://code.google.com/p/psutil/），能夠輕松實現獲取系統運行的進程和系統利用率（包括CPU、內存、磁盤、網絡等）信息。它主要應用于系統監控，分析和限制系統資源及進程的管理。它實現了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系統，
2. psutil安裝
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz cd psutil-2.0.0 python setup.py install
補充：在Windows平臺只需要在命令行界面輸入如下命令即可快速安裝：
pip install psutil
3. psutil使用
獲取系統性能信息（CPU,內存，磁盤，網絡等）
① CPU相關
查看cpu信息
import Psutil
查看cpu所有信息
>>> psutil.cpu_times() scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)
顯示cpu所有邏輯信息
>>> psutil.cpu_times(percpu=True) [scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]
查看用戶的cpu時間比
>>> psutil.cpu_times().user 11684.4
查看cpu邏輯個數
>>> psutil.cpu_count() 1
查看cpu物理個數
>>> psutil.cpu_count(logical=False) 1
② 查看系統內存
>>> import psutil >>> mem = psutil.virtual_memory() >>> mem #系統內存的所有信息 svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)
系統總計內存
>>> mem.total 1040662528
系統已經使用內存
>>> mem.used 965718016
系統空閑內存
>>> mem.free 112779264
獲取swap內存信息
>>> psutil.swap_memory() sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)
③ 讀取磁盤參數
磁盤利用率使用psutil.disk_usage方法獲取，
磁盤IO信息包括read_count(讀IO數)，write_count(寫IO數)
read_bytes(IO寫字節數)，read_time(磁盤讀時間)，write_time(磁盤寫時間),這些IO信息用
psutil.disk_io_counters()
獲取磁盤的完整信息
psutil.disk_partitions()
獲取分區表的參數
psutil.disk_usage('/') #獲取/分區的狀態
獲取硬盤IO總個數
psutil.disk_io_counters()
獲取單個分區IO個數
psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #perdisk=True參數獲取單個分區IO個數
④ 讀取網絡信息
網絡信息與磁盤IO信息類似,涉及到幾個關鍵點，包括byes_sent(發送字節數),byte_recv=xxx(接受字節數),
pack-ets_sent=xxx(發送字節數),pack-ets_recv=xxx(接收數據包數),這些網絡信息用
獲取網絡總IO信息
psutil.net_io_counters()
輸出網絡每個接口信息
psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True
⑤ 獲取當前系統用戶登錄信息
psutil.users()
⑥ 獲取開機時間
psutil.boot_time() #以linux時間格式返回
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #轉換成自然時間格式
⑦ 系統進程管理
獲取當前系統的進程信息,獲取當前程序的運行狀態,包括進程的啟動時間,查看設置CPU親和度,內存使用率,IO信息socket連接,線程數等
獲取進程信息
查看系統全部進程
psutil.pids()
查看單個進程
p = psutil.Process(2423)
p.name() #進程名
p.exe() #進程的bin路徑
p.cwd() #進程的工作目錄絕對路徑
p.status() #進程狀態
p.create_time() #進程創建時間
p.uids() #進程uid信息
p.gids() #進程的gid信息
p.cpu_times() #進程的cpu時間信息,包括user,system兩個cpu信息
p.cpu_affinity() #get進程cpu親和度,如果要設置cpu親和度,將cpu號作為參考就好
p.memory_percent() #進程內存利用率
p.memory_info() #進程內存rss,vms信息
p.io_counters() #進程的IO信息,包括讀寫IO數字及參數
p.connectios() #返回進程列表
p.num_threads() #進程開啟的線程數
聽過psutil的Popen方法啟動應用程序，可以跟蹤程序的相關信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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