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方法一：用pandas輔助
from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext import pandas as pd sc = SparkContext() sqlContext=SQLContext(sc) df=pd.read_csv(r'game-clicks.csv') sdf=sqlc.createDataFrame(df)
方法二：純spark
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext()
sqlContext = SQLContext(sc)
sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true', inferschema='true').load('game-clicks.csv')
以上這篇pyspark 讀取csv文件創建DataFrame的兩種方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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