怎么在python中創建一個空dataframe

今天就跟大家聊聊有關怎么在python中創建一個空dataframe，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

實例如下所示：

import pandas as pd
import re
import math
dframe1 = pd.read_excel("window regulator分析報告數據對比源.xlsx", sheetname="Sheet1") #讀取數據
dframe2 = pd.read_excel("window regulator分析報告數據對比源.xlsx", sheetname="Sheet2")#
dframe1["sku"] ="#" #添加一列數據，初始化為#

df = pd.DataFrame(columns = ["ebayno", "p_sku", "sale", "sku"]) #創建一個空的dataframe
# print(df)
sku = dframe2.sku.values
p_skus = dframe2.p_sku.values
# print(p_skus)
i = 0
for ps in p_skus :
 dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps,"sku"] = sku[i]

 # print(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps])
 df = df.append(dframe1.loc[dframe1.p_sku == ps], ignore_index=True) #忽略索引,往dataframe中插入一行數據
 # print(df)
 i = i + 1
# print(dframe1)
# print(sku.values) #將series變成數組
print(df)
df = df[["sku","ebayno","sale"]] #選取指定的列
df.to_csv("std.csv",encoding="gbk",index=False ) #寫入到csv時，不要將索引寫入index = False

看完上述內容，你們對怎么在python中創建一個空dataframe有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。