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這篇文章給大家分享的是有關Python學習小技巧有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
三元條件判斷的3種實現方法
C語言中有三元條件表達式,如 a>b?a:b,Python中沒有三目運算符(?:),但Python有它自己的方式來實現類似的功能。這里介紹3種方法:
true_part if condition else false_part
a,b=2,3
c=a if a>b else b
a,b=2,1
c=a if a>b else b
>>> print c 2
利用and-or條件判斷的特性來實現三元條件判斷
首先介紹一下,and和or的用法:
python 中的and從左到右計算表達式,若所有值均為真,則返回最后一個值,若存在假,返回第一個假值。
無論是列表,元組還是字符串,空表示False,非空表示True
>>> 'python' and [] and (2,3) [] >>> 'python' and [2,3] and (3,4) (3, 4)
or 也是從左到右計算表達式,存在真,則返回第一個為真的值,若均為假,則返回最后一個值。
>>> 'python' or [3,4] or () 'python' >>> '' or [] or () ()
然后,我們利用and-or條件判斷的特性來實現三元條件判斷:
a,b=2,1
c = (a>b and [a] or [b])[0]
>>> print c 2
使用列表
a,b=2,7
c = [b,a][a>b]
>>> print c 7
分析:若a>b為真,由于真用1表示,因此相當于c=[b,a][1],即c=a
若a>b為假,由于假用0表示,因此相當于c=[b,a][0],即c=b
>>> int(False) 0 >>> int(True) 1
字典(dict)
以下問題都是在用Python寫KNN的時候遇到的:
dict_items()
python 字典(dict)的特點就是無序的,按照鍵(key)來提取相應值(value),如果我們需要字典按值排序的話,那可以用下面的方法來進行:
1 下面的是按照value的值從大到小的順序來排序。
dic = {‘a':31, ‘bc':5, ‘c':3, ‘asd':4, ‘aa':74, ‘d':0}
dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True)
print(dict)
輸出的結果:
[(‘aa', 74), (‘a', 31), (‘bc', 5), (‘asd', 4), (‘c', 3), (‘d', 0)]
下面我們分解下代碼:
print dic.items() 得到[(鍵,值)]的列表。
然后用sorted方法,通過key這個參數,指定排序是按照value,也就是元素d[1]的值來排序。reverse = True表示是需要翻轉的,默認是從小到大,翻轉的話,那就是從大到小。
2 對字典按鍵(key)排序:
dic = {‘a':31, ‘bc':5, ‘c':3, ‘asd':4, ‘aa':74, ‘d':0}
dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[0])
print(dict)
dict_get()
dic = {‘a':31, ‘bc':5, ‘c':3, ‘asd':4, ‘aa':74, ‘d':0}
dic.get(‘a',1) 31 dic.get(‘d',1) 0 dic.get(‘f',1) 1
D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.
如果k在字典中,返回D[k],即value值,否則返回d,d默認為None
Image和Ndarray互相轉換
import numpy as np from PIL import Image img = Image.open(filepath) img_convert_ndarray = np.array(img) ndarray_convert_img= Image.fromarray(img_convert_ndarray ) # np.array(object) 這個函數很強大啊,看源碼里面給的注釋 # object : array_like # An array, any object exposing the array interface, an object whose # __array__ method returns an array, or any (nested) sequence.
感謝各位的閱讀!關于“Python學習小技巧有哪些”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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