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本文實例為大家分享了python可視化動態CPU性能監控的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
打算開發web性能監控，以后會去學js，現在用matp來補救下，在官網有此類模板，花了一點時間修改了下，有興趣的可以去官網看看。
基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的數據數據可視化工具，psutil是性能監控工具，所以你需要這兩個環境，本文不多說環境的安裝。
以下是代碼：
#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation import psutil def data_gen(t=0): #設置xy變量 x = 0 y = 1 while True: y = psutil.cpu_percent(interval=1) #獲取cpu數值,1s獲取一次。 x += 1 yield x,y def init(): ax.set_xlim(0, 10) #起始x 1-10 ax.set_ylim(0, 100) #設置y相當于0%-100% del xdata[:] del ydata[:] line.set_data(xdata, ydata) return line, fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([], [], lw=2) #線像素比 ax.grid() xdata, ydata = [], [] def run(data): # update the data t, y = data xdata.append(t) ydata.append(y) xmin, xmax = ax.get_xlim() if t >= xmax: #表格隨數據移動 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10) ax.figure.canvas.draw() line.set_data(xdata, ydata) return line, ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10, repeat=False, init_func=init) plt.show()
下面是效果圖，還有很多地方不完善，以后會花點時間完成。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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