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這篇文章主要介紹“在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數實例”,在日常操作中,相信很多人在在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數實例問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數實例”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
如下所示:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD')) df.A = pd.date_range('20160101', periods=6) print (df) df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20130101', periods=6), columns=list('ABCD')) df1.A = pd.date_range('20170101', periods=6) print (df1) df.A = (pd.to_datetime(df1.A) - pd.to_datetime(df.A)).dropna() maps = df.A.map(lambda x: x/np.timedelta64(1*60*60*24*30, 's')) print (maps)
到此,關于“在dataframe兩列日期相減并得到具體的月數實例”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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