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使用numpy.std() 怎么計算矩陣標準差？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
計算矩陣標準差
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 計算全局標準差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0計算每一列的標準差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 計算每一行的標準差 array([ 0.5, 0.5])
關于使用numpy.std() 怎么計算矩陣標準差問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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