怎么在Python中使用Flask框架操作數據庫

怎么在Python中使用Flask框架操作數據庫？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

一、ORM

1. ORM的全稱是：Object Relationship Map：對象-關系映射。主要的功能是實現模型對象到關系型數據庫數據的映射。說白了就是使用通過對象去操作數據庫。

2. 操作過程圖：

3. 優點：

(1). 不需要編寫SQL代碼，這樣可以把精力放在業務邏輯處理上。

(2). 使用對象的方式去操作數據庫。實現數據模型與數據庫的解耦，利于開發。

4. 缺點：

性能較低。

二、Flask-SQLAlchemy的介紹

1. 設置配置信息

在開發中，一般是把一些配置信息都寫在一個單獨的文件中，如settings.py。這樣一些安全信息就可以得到保存！

重點字段有：

數據庫的指定是使用URL的方式來指定的：'mysql://用戶名:密碼@服務器地址:端口號/數據庫名'，但是連接SQLite是使用這用格式：sqlite:////absolute/path/to/foo.db，使用////開頭

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'myslq://root:meiyou@127.0.0.1:3306/test'
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE：設置多少秒后自動回收連接，對MySQL來說，默認是2小時
SQLALCHEMY_ECHO：設置True的話，查詢時會顯示原始SQL語句。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS：動態追蹤修改設置。

2. 常用的SQLAlchemy字段類型：

Integer
String
Numberic
Boolean
Date

3. 常用的SQLAlchemy列選項

primary_key：如果為True，表示主鍵。Flask中沒有自動生成主鍵，需要自定義。
unique：為True，設置該列不能有重復值，如用戶名、郵箱、手機號
nullable：為True的話可以為null
default：設置默認值
index：為True，設置該列為索引，默認索引是主鍵。

4. 關系選項

backref：在關系的另一模型中添加的反向引用，查詢時起很大作用。
secondary：用于多對多關系中表的名字
primary join：

三、Flask-SQLAlchemy的基本操作

在Flask-SQLAlchemy中的增、刪、改操作是由數據庫會話(db.session)管理的。也就是說，在準備把數據寫入數據庫前，要先將數據添加(add())到會話中，然后使用commit()提交會話。

在Flask-SQLAlchemy中的查詢操作都是通過query對象操作數據庫。基本的查詢是返回表中的所有數據，還可以使用過濾器進行更精確的數據庫查詢。

1. 常用查詢過濾器：

過濾器得到的還只是一些對象，需要使用執行器來獲取真正的數據。

filter()： 把過濾器添加到原查詢上，返回一個新查詢，需要使用模型類名去獲取字段來進行比較。
filter_by()：把等值(只能使用=比較操作)過濾器添加到查詢上，返回一個新查詢。
order_by()：根據指定條件對查詢結果進行排序，返回一個新查詢。
group_by()：根據指定條件對原查詢結果進行分組，返回一個新查詢。

2. 常用查詢執行器

all()：以列表的形式返回查詢的所有結果
first()：返回查詢的第一個結果，
first_or_404()：同first(), 只不過如果沒有找到的話，返回404錯誤
get()：返回指定主鍵對應的行，
get_or_404()：返回指定主鍵對應的行，如不存在，返回404錯誤
count()：返回查詢結果的數量
paginate()：返回一個Paginate對象，包含指定范圍內的結果。

3. 查詢條件

startswith('xx')：查詢以xx開頭的所有數據
endswith('xx')：查詢以xx結尾的所有數據
not_()：取反
and_()：返回and()條件滿足的所有數據
or_()：返回or()條件滿足的所有數據

示例：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from settings import Config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
# 創建數據庫實例對象
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
  """創建角色模型類"""
  __tablename__ = 'roles'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(64), unique=True)
  # 描述roles表和users表的關系,
  # 第一個參數為多那端的模型類名
  # 第二個參數backref:為模型類名聲明新屬性,這樣就可以實現反向查詢
  # 第三個參數決定了什么時候從數據庫中查詢數據
  us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
  def __repr__(self):
    return 'Role:%s' % self.name
class User(db.Model):
  """創建用戶模型類"""
  # 設置表名
  __tablename__ = 'users'
  # 添加主鍵
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  # 用戶名
  name = db.Column(db.String(30), unique=True)
  email = db.Column(db.String(64), unique=True)
  password = db.Column(db.String(64))
  # 定義一個外鍵
  role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
  def __repr__(self):
    return 'User:%s' % self.name
if __name__ == '__main__':
  # 先刪除表
  db.drop_all()
  # 創建表
  db.create_all()
  # 添加數據
  app.run()

關于怎么在Python中使用Flask框架操作數據庫問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。