在django中配置緩存的方法有哪些

這篇文章給大家介紹在django中配置緩存的方法有哪些，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

緩存的配置

配置緩存提供了6種方式。

• 開發調試

• 內存

• 文件

• 數據庫

• Memcache緩存（python-memcached模塊）

• Memcache緩存（pylibmc模塊）

開發調試：

說明：此為開始調試用，實際內部不做任何操作

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 緩存超時時間（默認300秒，None表示永不過期，0表示立即過期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大緩存個數（默認300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3），3：表示1/3
  },
  #這邊只的是緩存的key：p1:1:func_name
  'KEY_PREFIX': 'p1',            # 緩存key的前綴（默認空）
  'VERSION': 1,             # 緩存key的版本（默認1）
  'KEY_FUNCTION':"func_name"         # 生成key的函數（默認函數會生成為：【前綴:版本:key】）
 }
}其他除了引擎不一樣，其他的都是通用的，這邊只的是緩存的key：p1:1:func_name的源碼如下：所以我們就可以自定義這個key的格式。
# 自定義key
 def default_key_func(key, key_prefix, version):
  """
  Default function to generate keys.

  Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
  the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
  function with custom key making behavior.
  """
  return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

 def get_key_func(key_func):
  """
  Function to decide which key function to use.

  Defaults to ``default_key_func``.
  """
  if key_func is not None:
   if callable(key_func):
    return key_func
   else:
    return import_string(key_func)
  return default_key_func

內存：

注意是絕對位置（從根目錄開始），必須保證服務器對你列出的路徑具有讀寫權限

#'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例

說明：內存版本的時候，必須設置一個值，這個值是唯一的，此緩存將內容保存至內存的變量中

CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
   'LOCATION': 'unique-snowflake', #這邊必須設置一個值，這個值是唯一的
  }
 #其他的配置和開發調試版本一樣
}

文件：說明：此緩存將內容保存至文件

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #緩存存放的路徑<br data-filtered="filtered">　　　　
 }
 #其他的配置和開發調試版本一樣
}

數據庫：說明：此緩存將內容保存至數據庫

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
  'LOCATION': 'my_cache_table', # 設置一個數據庫存放緩存的表名
 }
 #其他的配置和開發調試版本一樣
}

# 注：執行創建表命令 python manage.py createcachetable

Memcache緩存（python-memcached模塊）

說明：此緩存使用python-memcached模塊連接memcache

#單臺機器
CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
  #其他的配置和開發調試版本一樣
}
 
#存放本地的
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
 }
 #其他的配置和開發調試版本一樣
} 
 
#支持集群，負載均衡
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': [
   '172.19.26.240:11211',
   '172.19.26.242:11211',
   #設置權重
   #('172.19.26.240:11211',10),
   #('172.19.26.242:11211',20),
  ] 
 }
 #其他的配置和開發調試版本一樣
}

Memcache緩存（pylibmc模塊）

說明：此緩存使用pylibmc模塊連接memcache

# 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
  
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
 }
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
  }
 } 
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': [
    '172.19.26.240:11211',
    '172.19.26.242:11211',
   ]
  }
 }

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