Sanic框架應用部署方法詳解

本文實例講述了Sanic框架應用部署方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

簡介

Sanic是一個類似Flask的Python 3.5+ Web服務器，它的寫入速度非常快。除了Flask之外，Sanic還支持異步請求處理程序。這意味著你可以使用Python 3.5中新的閃亮的異步/等待語法，使你的代碼非阻塞和快速。

在之前的博文中已經講到如何使用Sanic開發一個Python后臺程序，接下來記錄一下怎么部署Sanic應用

部署

內置的網絡服務器簡化了Sanic的部署，在定義了一個sanic.Sanic實例之后，可以調用run()方法再傳入以下關鍵字參數：

• host：主機服務器的地址，默認為127.0.0.1
• port：啟動服務器的斷開，默認為8000
• debug：啟用調試輸出，默認為False
• ssl：SSLContext用于工作人員的ssl加密，默認為None
• sock：服務器接受連接的套接字，默認為None
• wrokers：產生工作進程的數量，默認為1
• loop：一個asyncio兼容的循環事件。如果沒有指定，Sanic創建它自己的事情循環，默認為None
• protocol：asyncio.protocol的子類，默認為HttpProtocol

wrokers

默認情況下，Sanic只使用一個CPU在主進程中進行監聽，有時我們為了資源利用最大化，可以指定run參數的workers數量即可：

app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)

Sanic會自動在多個進行中交換路線，所以如果有多個CPU，建議盡可能多的workers

通過命令運行

如果你喜歡命令行參數，則你可以通過執行模塊來啟動Sanic服務器。例如，你將Sanic初始化為app的文件名為manager.py，則可以像這樣運行服務器：

用命令行的方式運行sanic程序，則不需要再Python文件中調用app.run()方法了

通過Gunicorn運行

了解過Gunicorn的都知道，Gunicorn為WSGI容器的一種，常見的還有uWSGI（可參考附錄Gunicorn配置說明）

為了使用Gunicorn運行Sanic程序，我們還需要設置worker-class參數，并將其設置為sanic.worker.GunicornWorker：

如果你的應用程序遭受內存泄漏，你可以將Gunicorn配置在完成指定數量的請求之后正常重新啟動工作程序，這可以幫助限制內存泄漏的影響

附錄：Gunicorn配置說明

在前面的文章《Python Web編程之WSGI協議》中有記錄WSGI容器的作用，以及我們知道常見的容器就只有的uWSGI和Gunicorn，在《Python Web編程之WSGI協議》中有記錄他們的特性及優缺點，在這就不在多做描述。接下來將著重記錄一下Gunicorn的一些配置：

config

-c CONFIG, --config CONFIG

Gunicorn配置文件路徑，路徑形式的字符串格式，如：

gunicorn -c gunicorn.conf manager:app

bind

-b ADDRESS, --bind ADDRESS

Gunicorn綁定服務器套接字，Host形式的字符串格式。Gunicorn可綁定多個套接字，如：

gunicorn -b 127.0.0.1:8000 -b [::1]:9000 manager:app

backlog

--backlog

未決連接的最大數量，即等待服務的客戶的數量。必須是正整數，一般設定在64~2048的范圍內，一般設置為2048，超過這個數字將導致客戶端在嘗試連接時錯誤

workers

-w INT, --workers INT

用于處理工作進程的數量，為正整數，默認為1。worker推薦的數量為當前的CPU個數*2 + 1。計算當前的CPU個數方法：

import multiprocessing
print multiprocessing.cpu_count()

worker_class

-k STRTING, --worker-class STRTING

要使用的工作模式，默認為sync。可引用以下常見類型“字符串”作為捆綁類：

• sync
• eventlet：需要下載eventlet>=0.9.7
• gevent：需要下載gevent>=0.13
• tornado：需要下載tornado>=0.2
• gthread
• gaiohttp：需要python 3.4和aiohttp>=0.21.5
  

threads

--threads INT

處理請求的工作線程數，使用指定數量的線程運行每個worker。為正整數，默認為1。

worker_connections

--worker-connections INT

最大客戶端并發數量，默認情況下這個值為1000。此設置將影響gevent和eventlet工作模式

max_requests

--max-requests INT

重新啟動之前，工作將處理的最大請求數。默認值為0。

max_requests_jitter

--max-requests-jitter INT

要添加到max_requests的最大抖動。抖動將導致每個工作的重啟被隨機化，這是為了避免所有工作被重啟。randint(0,max-requests-jitter)

timeout

-t INT, --timeout INT

超過這么多秒后工作將被殺掉，并重新啟動。一般設定為30秒

graceful_timeout

--graceful-timeout INT

優雅的人工超時時間，默認情況下，這個值為30。收到重啟信號后，工作人員有那么多時間來完成服務請求。在超時(從接收到重啟信號開始)之后仍然活著的工作將被強行殺死。

keepalive

--keep-alive INT

在keep-alive連接上等待請求的秒數，默認情況下值為2。一般設定在1~5秒之間。

limit_request_line

--limit-request-line INT

HTTP請求行的最大大小，此參數用于限制HTTP請求行的允許大小，默認情況下，這個值為4094。值是0~8190的數字。此參數可以防止任何DDOS攻擊

limit_request_fields

--limit-request-fields INT

限制HTTP請求中請求頭字段的數量。此字段用于限制請求頭字段的數量以防止DDOS攻擊，與limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默認情況下，這個值為100，這個值不能超過32768

limit_request_field_size

--limit-request-field-size INT

限制HTTP請求中請求頭的大小，默認情況下這個值為8190。值是一個整數或者0，當該值為0時，表示將對請求頭大小不做限制

reload

--reload

代碼更新時將重啟工作，默認為False。此設置用于開發，每當應用程序發生更改時，都會導致工作重新啟動。

reload_engine

--reload-engine STRTING

選擇重載的引擎，支持的有三種：

• auto
• pull
• inotity：需要下載

spew

--spew

打印服務器執行過的每一條語句，默認False。此選擇為原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印

check_config

--check-config

顯示現在的配置，默認值為False，即顯示。

preload_app

--preload

在工作進程被復制(派生)之前加載應用程序代碼，默認為False。通過預加載應用程序，你可以節省RAM資源，并且加快服務器啟動時間。

chdir

--chdir

加載應用程序之前將chdir目錄指定到指定目錄

daemon

--daemon

守護Gunicorn進程，默認False

raw_env

-e ENV, --env ENV

設置環境變量(key=value)，將變量傳遞給執行環境，如：

gunicorin -b 127.0.0.1:8000 -e abc=123 manager:app

在配置文件中寫法：

raw_env=["abc=123"]

pidfile

-p FILE, --pid FILE

設置pid文件的文件名，如果不設置將不會創建pid文件

worker_tmp_dir

--worker-tmp-dir DIR

設置工作臨時文件目錄，如果不設置會采用默認值。

accesslog

--access-logfile FILE

要寫入的訪問日志目錄

access_log_format

--access-logformat STRING

要寫入的訪問日志格式。如：

access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s'

常見格式說明：

errorlog

--error-logfile FILE, --log-file FILE

要寫入錯誤日志的文件目錄。

loglevel

--log-level LEVEL

錯誤日志輸出等級。

支持的級別名稱為:

• debug(調試)
• info(信息)
• warning(警告)
• error(錯誤)
• critical(危急)

Gunicorn的更多配置可參考：http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。