怎么在Python中使用return self方法

怎么在Python中使用return self方法？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

在Python中，return self的作用為：

Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was called. This can sometimes be seen in use with object oriented APIs that are designed as a fluent interface that encourages method cascading.

通俗的說法是， allow chaining

例子：

class Foo(object):
 def __init__(self):
  self.myattr = 0
 def bar(self):
  self.myattr += 1
  return self
f = Foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.myattr)

輸出結果為4.

把bar()方法改為返回return None， 則上述代碼會出錯。

class Foo(object):
 def __init__(self):
  self.myattr = 0
 def bar(self):
  self.myattr += 1
  return None
f = Foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.myattr)

輸出結果如下：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bar'

那么return self返回的結果是什么呢？

class Foo(object):
 def __init__(self):
  self.myattr = 0
 def bar(self):
  self.myattr += 1
  #return None
  return self
f = Foo()
print(type(f.bar()))

輸出結果為：

<class '__main__.Foo'>

可以發現，return self返回的是類的實例。

一個真實的例子：

sklearn模塊中很多方法的返回結果為self, 比如大多數模型的fit()方法，例子如下：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]
y = [0, 1, 1, 0]
clf = LogisticRegression()
# fit函數返回的結果就是self, 允許鏈式調用
t = clf.fit(X,y).predict([[0,2]])
print(t)

輸出：

[0]

關于怎么在Python中使用return self方法問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。