# -*- coding:utf-8 -*-
import copy
#節點數據結構
class Node(object):
  # 初始化一個節點
  def __init__(self,value = None):
    self.value = value # 節點值
    self.child_list = []  # 子節點列表
  # 添加一個孩子節點
  def add_child(self,node):
    self.child_list.append(node)
# 初始化一顆測試二叉樹
def init():
  '''
  初始化一顆測試二叉樹:
      A
    B  C  D
   EFG    HIJ
  '''
  root = Node('A')
  B = Node('B')
  root.add_child(B)
  root.add_child(Node('C'))
  D = Node('D')
  root.add_child(D)
  B.add_child(Node('E'))
  B.add_child(Node('F'))
  B.add_child(Node('G'))
  D.add_child(Node('H'))
  D.add_child(Node('I'))
  D.add_child(Node('J'))
  return root
# 深度優先查找 返回從根節點到目標節點的路徑
def deep_first_search(cur,val,path=[]):
  path.append(cur.value) # 當前節點值添加路徑列表
  if cur.value == val:  # 如果找到目標 返回路徑列表
    return path
  if cur.child_list == []:  # 如果沒有孩子列表 就 返回 no 回溯標記
    return 'no'
  for node in cur.child_list: # 對孩子列表里的每個孩子 進行遞歸
    t_path = copy.deepcopy(path)  # 深拷貝當前路徑列表
    res = deep_first_search(node,val,t_path)
    if res == 'no': # 如果返回no，說明找到頭 沒找到 利用臨時路徑繼續找下一個孩子節點
      continue
    else :
      return res # 如果返回的不是no 說明 找到了路徑
  return 'no' # 如果所有孩子都沒找到 則 回溯
# 獲取最短路徑 傳入兩個節點值，返回結果
def get_shortest_path( start,end ):
  # 分別獲取 從根節點 到start 和end 的路徑列表，如果沒有目標節點 就返回no
  path2 = deep_first_search(root, start, [])
  path3 = deep_first_search(root, end, [])
  if path2 == 'no' or path3 == 'no':
    return '無窮大','無節點'
  # 對兩個路徑 從尾巴開始向頭 找到最近的公共根節點，合并根節點
  len1,len2 = len(path2),len(path3)
  for i in range(len1-1,-1,-1):
    if path2[i] in path3:
      index = path3.index(path2[i])
      path3 = path3[index:]
      path2 = path2[-1:i:-1]
      break
  res = path2+path3
  length = len(res)
  path = '->'.join(res)
  return '%s:%s'%(length,path)
# 主函數、程序入口
if __name__ == '__main__':
  root = init()
  res = get_shortest_path('F','I')
  print(res)