溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本文實例講述了Python pygorithm模塊用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
pygorithm：一個用純粹python編寫的Python模塊，用于純粹的教育目的。只需導入所需的算法即可獲取代碼，時間復雜度等等。開始學習Python編程的好方法。了解Python中所有主要算法的實現。不需要上網就可以獲得所需的代碼。
安裝
pip3 install pygorithm
常見函數
斐波那契數列
from pygorithm.fibonacci import recursion result = recursion.get_sequence(10) print(result) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] code = recursion.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
獲取最小公倍數
from pygorithm.math import lcm result = lcm.lcm([4,6]) print(result) # 12 code = lcm.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
質數算法
from pygorithm.math import sieve_of_eratosthenes result = sieve_of_eratosthenes.sieve_of_eratosthenes(10) # 獲取小于10的質數 print(result) # [2,3,5,7] code = lcm.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
階乘
from pygorithm.math import factorial result = factorial.factorial(5) # 獲取5的階乘，即1*2*3*4*5 print(result) # 120 code = factorial.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
十進制轉二進制
from pygorithm.math import conversion result = conversion.decimal_to_binary(3) # 將3轉換為二進制 print(result) # 11 code = conversion.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
二進制轉十進制
from pygorithm.math import conversion result = conversion.binary_to_decimal(11) # 將11轉換為十進制 print(result) # 3 code = conversion.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
十進制轉十六進制
from pygorithm.math import conversion result = conversion.decimal_to_hex(15) # 將15轉換為十六進制數 print(result) # F code = conversion.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
十六進制轉十進制
from pygorithm.math import conversion
result = conversion.hex_to_decimal("F") # 將十六進制F轉化為十進制數
print(result) # 15
code = conversion.get_code() # 獲取實現函數的算法
print(code)
二分法搜索：效率高
from pygorithm.searching import binary_search l = [9,4,5,1,7] index = binary_search.search(l,5) # 獲取5在列表中的位置，找到返回下標，找不到返回False print(index) code = binary_search.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
線性搜索：速度慢，適用性廣
from pygorithm.searching import linear_search l = [9,4,5,1,7] index = linear_search.search(l,5) # 獲取5在列表中的位置，找到返回下標，找不到返回False print(index) code = linear_search.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
插值搜索：注意：列表必須先經過升序排序，否則將找不到
from pygorithm.searching import interpolation_search l = [1,4,5,7,9] index = interpolation_search.search(l,4) # 獲取5在列表中的位置，找到返回下標，找不到返回False print(index) code = interpolation.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
冒泡排序
from pygorithm.sorting import bubble_sort l = [9,4,5,1,7] result = bubble_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = bubble_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
改良冒泡排序
from pygorithm.sorting import bubble_sort l = [9,4,5,1,7] result = bubble_sort.improved_sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9]
桶排序
from pygorithm.sorting import bucket_sort l = [9,4,5,1,7] result = bucket_sort.sort(l,5) # 5為桶的大小，默認為5 print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = bucket_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
計數排序
from pygorithm.sorting import counting_sort l = [9,4,5,1,7] result = counting_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = counting_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
堆排序
from pygorithm.sorting import heap_sort l = [9,4,5,1,7] result = heap_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = heap_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
插入排序
from pygorithm.sorting import insertion_sort l = [9,4,5,1,7] result = insertion_sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = insertion_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
歸并排序
from pygorithm.sorting import merge_sort l = [9,4,5,1,7] result = merge_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = merge_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
快速排序
from pygorithm.sorting import quick_sort l = [9,4,5,1,7] result = quick_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = quick_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
選擇排序
from pygorithm.sorting import selection_sort l = [9,4,5,1,7] result = selection_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = selection_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
希爾排序
from pygorithm.sorting import shell_sort l = [9,4,5,1,7] result = shell_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = shell_sort.get_code() # 獲取實現函數的算法 print(code)
更多經典算法: http://pygorithm.readthedocs.io/en/latest/index.html
更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數據結構與算法教程》、《Python編碼操作技巧總結》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經典教程》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
