如何提升MYSQL查詢效率

這篇文章主要介紹了如何提升MYSQL查詢效率，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

MySQL數據庫執行效率對程序的執行速度有很大的影響，有效的處理優化數據庫是非常有用的。尤其是大量數據需要處理的時候。

1. 優化你的MySQL查詢緩存

在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。

// query cache does NOT work

$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 
// query cache works! 
$today = date("Y-m-d"); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 
// query cache does NOT work 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 
// query cache works! 
$today = date("Y-m-d"); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。

EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

實現一個SELECT查詢（最好是比較復雜的一個，帶joins方式的），在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。

在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

// do I have any users from Alabama? 
// what NOT to do: 
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'"); 
if (mysql_num_rows($r) > 0) { 
 // ... 
}  
// much better: 
$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1"); 
if (mysql_num_rows($r) > 0) { 
 // ... 
}

4. 索引中的檢索字段

索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。

5. 保證連接的索引是相同的類型

如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。

此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。

// looking for companies in my state 
$r = mysql_query("SELECT company_name FROM users 
 LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) 
 WHERE users.id = $user_id"); 
// both state columns should be indexed 

// and they both should be the same type and character encoding 

// or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND（）命令時就開始創建了。

如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），然后給你僅僅返回一行。

// what NOT to do: 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1"); 
// much better: 
$r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user"); 
$d = mysql_fetch_row($r); 
$rand = mt_rand(0,$d[0] - 1); 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 盡量避免SELECT *命令

從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網絡延遲，僅僅是因為數據不必要的在服務器之間傳輸。始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。

// not preferred 
$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1"); 
$d = mysql_fetch_assoc($r); 
echo "Welcome {$d['username']}"; 
// better: 
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1"); 
$d = mysql_fetch_assoc($r); 
echo "Welcome {$d['username']}"; 
// the differences are more significant with bigger result sets

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際數據了，能為你的重大決策服務。

9. 準備好的語句

準備好的語句，可以從性能優化和安全兩方面對大家有所幫助。

準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由于大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。

// create a prepared statement 
if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) { 
 // bind parameters 
 $stmt->bind_param("s", $state); 
 // execute 
 $stmt->execute(); 
 // bind result variables 
 $stmt->bind_result($username);  
 // fetch value 
 $stmt->fetch(); 
 printf("%s is from %s\n", $username, $state);  
 $stmt->close(); 
}

10. 將IP地址存儲為無符號整型

許多程序員在創建一個VARCHAR（15）時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只占用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。
1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";
MYSQL的查詢語句還有很多，今天我們先講這10種

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何提升MYSQL查詢效率”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!