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在網上找了各種安裝教程，都沒有在python3下安裝nltk，于是我自己嘗試著安裝，算是成功了
1、首先，假設你的python3已經安裝好，并且安裝了numpy,matplotlib,pandas一些常用的庫，當你安裝nltk時，我相信你一定具備了一些python的常用技能，所以默認你已經安裝了以上常用模塊
2、然后，用cmd打開電腦終端，然后輸入D:\Python362\Scripts\pip install pyyaml nltk，這樣既安裝了PyYAML模塊，又安裝了nltk模塊
3、再次，在python3編輯器里輸入import nltk按回車，如下圖：
如這樣你以為nltk就安裝成功了那么你就大錯特錯了，因為還有一步，如果最后一步忽略的話，那么你在用nltk的時候會出現很多錯誤，具體出現什么樣的錯誤，忘記截圖了，后來運行成功后就沒有錯誤了。
4、最后，在python3 shell里面輸入一下命令：
按回車，然后就會出現如下窗口：
我是選擇默認的下載路徑，點擊Download，靜靜的等待它下載完，關閉窗口。
下面進行nltk測試：
sent1 = 'The cat is walking in the bedroom' sent2 = 'A dog was running across the kitchen' from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer count_vec = CountVectorizer() sentences = [sent1, sent2] print(count_vec.fit_transform(sentences).toarray()) print(count_vec.get_feature_names()) import nltk tokens_l = nltk.word_tokenize(sent1) print(tokens_l)
運行結果如下：
[[0 1 1 0 1 1 0 0 2 1 0] [1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1]] ['across', 'bedroom', 'cat', 'dog', 'in', 'is', 'kitchen', 'running', 'the', 'walking', 'was'] ['The', 'cat', 'is', 'walking', 'in', 'the', 'bedroom']
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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