常見的Pythonic寫法有哪些

這篇文章主要介紹了常見的Pythonic寫法有哪些，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1. 交換賦值

##不推薦
temp = a
a = b
b = a 
##推薦
a, b = b, a # 先生成一個元組(tuple)對象，然后unpack

2. Unpacking

##不推薦
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2] 
##推薦
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name, last_name, phone_number = l
# Python 3 Only
first, *middle, last = another_list

3. 使用操作符in

##不推薦
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
  # 多次判斷 
##推薦
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
  # 使用 in 更加簡潔

4. 字符串操作

##不推薦
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''
for s in colors:
  result += s # 每次賦值都丟棄以前的字符串對象, 生成一個新對象 
##推薦
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors) # 沒有額外的內存分配

5. 字典鍵值列表

##不推薦
for key in my_dict.keys():
  # my_dict[key] ... 
##推薦
for key in my_dict:
  # my_dict[key] ...
# 只有當循環中需要更改key值的情況下，我們需要使用 my_dict.keys()
# 生成靜態的鍵值列表。

6. 字典鍵值判斷

##不推薦
if my_dict.has_key(key):
  # ...do something with d[key] 
##推薦
if key in my_dict:
  # ...do something with d[key]

7. 字典 get 和 setdefault 方法

##不推薦
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
  if portfolio not in navs:
      navs[portfolio] = 0
  navs[portfolio] += position * prices[equity]
##推薦
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
  # 使用 get 方法
  navs[portfolio] = navs.get(portfolio, 0) + position * prices[equity]
  # 或者使用 setdefault 方法
  navs.setdefault(portfolio, 0)
  navs[portfolio] += position * prices[equity]

8. 判斷真偽

##不推薦
if x == True:
  # ....
if len(items) != 0:
  # ...
if items != []:
  # ... 
##推薦
if x:
  # ....
if items:
  # ...

9. 遍歷列表以及索引

##不推薦
items = 'zero one two three'.split()
# method 1
i = 0
for item in items:
  print i, item
  i += 1
# method 2
for i in range(len(items)):
  print i, items[i]
##推薦
items = 'zero one two three'.split()
for i, item in enumerate(items):
  print i, item

10. 列表推導

##不推薦
new_list = []
for item in a_list:
  if condition(item):
    new_list.append(fn(item)) 
##推薦
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]

11. 列表推導-嵌套

##不推薦
for sub_list in nested_list:
  if list_condition(sub_list):
    for item in sub_list:
      if item_condition(item):
        # do something... 
##推薦
gen = (item for sl in nested_list if list_condition(sl) \
      for item in sl if item_condition(item))
for item in gen:
  # do something...

12. 循環嵌套

##不推薦
for x in x_list:
  for y in y_list:
    for z in z_list:
      # do something for x & y 
##推薦
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
  # do something for x, y, z

13. 盡量使用生成器代替列表

##不推薦
def my_range(n):
  i = 0
  result = []
  while i < n:
    result.append(fn(i))
    i += 1
  return result # 返回列表
##推薦
def my_range(n):
  i = 0
  result = []
  while i < n:
    yield fn(i) # 使用生成器代替列表
    i += 1
*盡量用生成器代替列表，除非必須用到列表特有的函數。

14. 中間結果盡量使用imap/ifilter代替map/filter

##不推薦
reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list)))
##推薦
from itertools import ifilter, imap
reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))
*lazy evaluation 會帶來更高的內存使用效率，特別是當處理大數據操作的時候。

15. 使用any/all函數

##不推薦
found = False
for item in a_list:
  if condition(item):
    found = True
    break
if found:
  # do something if found... 
##推薦
if any(condition(item) for item in a_list):
  # do something if found...

16. 屬性(property)

=
##不推薦
class Clock(object):
  def __init__(self):
    self.__hour = 1
  def setHour(self, hour):
    if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
    else: raise BadHourException
  def getHour(self):
    return self.__hour
##推薦
class Clock(object):
  def __init__(self):
    self.__hour = 1
  def __setHour(self, hour):
    if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
    else: raise BadHourException
  def __getHour(self):
    return self.__hour
  hour = property(__getHour, __setHour)

17. 使用 with 處理文件打開

##不推薦
f = open("some_file.txt")
try:
  data = f.read()
  # 其他文件操作..
finally:
  f.close()
##推薦
with open("some_file.txt") as f:
  data = f.read()
  # 其他文件操作...

18. 使用 with 忽視異常(僅限Python 3)

##不推薦
try:
  os.remove("somefile.txt")
except OSError:
  pass
##推薦
from contextlib import ignored # Python 3 only
with ignored(OSError):
  os.remove("somefile.txt")

19. 使用 with 處理加鎖

##不推薦
import threading
lock = threading.Lock()
lock.acquire()
try:
  # 互斥操作...
finally:
  lock.release()
##推薦
import threading
lock = threading.Lock()
with lock:
  # 互斥操作...

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