怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數據庫

怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數據庫？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

①安裝pypyodbc

目前Python安裝通常使用steup.py或者pip工具，在python3.4之后的的版本都默認包含了pip，因此，這里推薦使用pip工具。在cmd中執行：pip install pypyodbc，耐心等待執行完成，pypyodbc模塊就已經安裝成功了。如果提示安裝超時或者失敗可以重新再執行一次。執行成功后，查看C:\Python36\Lib\site-packages中就會發現多了pypyodbc的目錄。這時候就可以使用pypyodbc模塊了。

②創建數據源

先利用Access創建一個數據庫，我是在D盤中創建了一個名稱為addresses.mdb的數據庫文件。然后在“控制面板”中找到“管理工具”，打開其中的“數據源（ODBC）”，選擇“添加”，并選擇“Microsoft Access Driver（*.mdb,*.accdb）”，點擊完成。然后輸入數據源名“addresses”，并點擊“選擇”找到在D盤創建的數據庫。這樣就將數據源創建完成。

③代碼部分

import pypyodbc
str = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)};DBQ=D:\\addresses.mdb'
db=pypyodbc.win_connect_mdb(str)     # 打開數據庫連接
curser = db.cursor()         # 產生cursor游標
curser.execute("select * from address order by id desc")
for col in curser.description:       # 顯示行描述
 print (col[0], col[1])
result = curser.fetchall()
for row in result:          # 輸出各字段的值
 print (row)
 print (row[1], row[2])
 timeTuple = time.localtime(row[3])
 print (time.strftime('%Y/%m/%d', timeTuple))

注意事項：

①如果過程中出現下圖的情況，注意檢查創建數據源過程中的驅動與代碼中的Microsoft Access Driver (*.mdb,*.accdb)是否一致。

②注意這里使用的是pypyodbc.win_connect_mdb，如果使用pypyodbc.connect同樣會出現：

③如果出現下圖的情況，可能是文件已加密，只需要在DBQ前面加上：PWD=YourPWD（文件的密碼）

Python的優點有哪些

1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。

看完上述內容，你們掌握怎么在Python中通過pypyodbc訪問Access數據庫的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！