Python中如何實現數值區間處理

這篇文章主要介紹了Python中如何實現數值區間處理，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

區間判斷基礎

最基礎的區間判斷操作就是先創建一個區間幾個，然后使用 in 來判斷一個數是否存在于區間之內。代碼如下：

from interval import Interval
zoom_2_5 = Interval(2, 5)
print(zoom_2_5)
>> [2..5]
print(2 in zoom_2_5)
>> True
print(6 in zoom_2_5)
>> False

我們可以從上面的代碼看到，我們先使用 Interval 創建一個集合，然后將我們想要比較的數用 in 即可得到結果。但是，我們都知道，我們的集合其實是有分開區間和閉區間的，上面的代碼中，創建的是 [2, 5] 的區間集合，那么假如我們想要創建一個如 (2, 5] 的集合，應該如何呢？

請看下面的代碼：

zoom_o2_5 = Interval(2, 5, lower_closed=False)
print(zoom_o2_5)
>> (2..5]
print(2 in zoom_o2_5)
>> False
zoom_o2_o5 = Interval(2, 5, closed=False)
print(zoom_o2_o5)
>> (2..5)

從上面的代碼可以看到，在使用 Interval 創建集合的時候，使用 lower_closed 參數，我們可以將集合區間下限設置為非閉區間，也就是開區間，這樣我們比較 2 是否在這個區間里的時候，返回的結果是 False。類似的，如果想區間上限設置為開區間，可以將 upper_closed 設置為 False，如果想直接創建一個開區間，那么久可以直接設置 closed 為 False。

集合的操作

Interval 有三種對集合區間的操作方法，分別是 join overlaps adjacent_to ，以下將演示以下這三個方法的用法：

zoom_1_3 = Interval(1, 3)
zoom_1_5 = Interval(1, 5)
zoom_o3_5 = Interval(3, 5, lower_closed=False)
# join 合并兩個連續的區間集合
print(zoom_1_3.join(zoom_1_5))
>> [1..5]
# overlaps 判斷兩個區間是否重復
print(zoom_1_3.overlaps(zoom_1_5))
>> True
print(zoom_1_3.overlaps(zoom_o3_5))
>> False
# adjacent_to 判斷區間是否相鄰比重復
print(zoom_1_3.adjacent_to(zoom_o3_5))
>> True

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python中如何實現數值區間處理”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!