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對pandas的算術運算和數據對齊實例詳解

發布時間:2020-09-28 05:16:53 來源:腳本之家 閱讀:171 作者:修煉之路 欄目:開發技術

pandas可以對不同索引的對象進行算術運算,如果存在不同的索引對,結果的索引就是該索引對的并集。

一、算術運算

a、series的加法運算

  s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"])
  s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"])
  print(s1+s2)
  '''
  a  5.0
  b  NaN
  c  8.0
  e  NaN
  '''

sereis相加會自動進行數據對齊操作,在不重疊的索引處會使用NA(NaN)值進行填充,series進行算術運算的時候,不需要保證series的大小一致。

b、DataFrame的加法運算


  d1 = np.arange(1,10).reshape(3,3)
  dataFrame1 = DataFrame(d1,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
  d2 = np.arange(1,10).reshape(3,3)
  dataFrame2 = DataFrame(d2,index=["a","b","e"],columns=["one","two","four"])
  print(dataFrame1+dataFrame2)
  '''
    four one three  two
  a  NaN 2.0  NaN  4.0
  b  NaN 8.0  NaN 10.0
  c  NaN NaN  NaN  NaN
  e  NaN NaN  NaN  NaN
  '''

dataFrame相加時,對齊操作需要行和列的索引都重疊的時候才回相加,否則會使用NA值進行填充。

二、指定填充值

  s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"])
  s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"])
  print( s1.add(s2,fill_value=0))
  '''
  a  5.0
  b  2.0
  c  8.0
  e  6.0
  '''

需要注意的時候,使用add方法對兩個series進行相加的時候,設置fill_value的值是對于不存在索引的series用指定值進行填充后再進行相加。除了加法add,還有sub減法,div除法,mul乘法,使用方式與add相同。DataFrame與series一樣。

  s1 = Series([1,2,3],index=["a","b","c"])
  s2 = Series([4,5,6],index=["a","c","e"])
  print(s2.reindex(["a","b","c","d"],fill_value=0))
  '''
  a  4
  b  0
  c  5
  d  0
  '''
  s3 = s1 + s2
  print(s3.reindex(["a","b","c","e"],fill_value=0))
  '''
  a  5.0
  b  NaN
  c  8.0
  e  NaN
  '''

使用reindex進行填充的時候,需要注意的是,不能對已經是值為NaN的進行重新賦值,只能對使用reindex之前不存在的所以使用指定的填充值,DataFrame也是一樣的。

三、DataFrame與Series的混合運算

a、DataFrame的行進行廣播

  a = np.arange(9).reshape(3,3)
  d = DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
  #取d的第一行為Series
  s = d.ix[0]
  print(d+s)
  '''
    one two three
  a  0  2   4
  b  3  5   7
  c  6  8   10
  '''

b、DataFrame的列進行廣播

  a = np.arange(9).reshape(3,3)
  d = DataFrame(a,index=["a","b","c"],columns=["one","two","three"])
  #取d的第一列為Series
  s = d["one"]
  print(d.add(s,axis=0))
  '''
    one two three
  a  0  1   2
  b  6  7   8
  c  12  13   14
  '''

對列進行廣播的時候,必須要使用add方法,而且還要將axis設置為0,不然就會得到下面的結果

  print(d.add(s))
  '''
    a  b  c one three two
  a NaN NaN NaN NaN  NaN NaN
  b NaN NaN NaN NaN  NaN NaN
  c NaN NaN NaN NaN  NaN NaN
  '''

以上這篇對pandas的算術運算和數據對齊實例詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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