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在做db基準測試的時候，qps,tps 是衡量數據庫性能的關鍵指標。本文比較了網上的兩種計算方式。先來了解一下相關概念。
概念介紹：
在對數據庫的性能監控上經常會提到QPS和TPS這兩個名詞，下面就分別簡單的分享一下關于MySQL數據庫中的QPS和TPS的意義和計算方法。
1 QPS: 每秒Query 量，這里的QPS 是指MySQL Server 每秒執行的Query總量，計算方法如下：
Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; QPS=Questions/Uptime
2 TPS: 每秒事務量，通過以下方式來得到客戶端應用程序所請求的 TPS 值，計算方法如下：
Com_commit = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit'; Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Uptime
IOPS：(Input/Output Operations Per Second)，即每秒進行讀寫（I/O）操作的次數，多用于數據庫等場合，衡量隨機訪問的性能。
存儲端的IOPS性能和主機端的IO是不同的，IOPS是指存儲每秒可接受多少次主機發出的訪問，主機的一次IO需要多次訪問存儲才可以完成。例如，主機寫入一個最小的數據塊，也要經過“發送寫入請求、寫入數據、收到寫入確認”等三個步驟，也就是3個存儲端訪問。
IOPS的測試benchmark工具主要有Iometer, IoZone, FIO等，可以綜合用于測試磁盤在不同情形下的IOPS。對于應用系統，需要首先確定數據的負載特征，然后選擇合理的IOPS指標進行測量和對比分析，據此選擇合適的存儲介質和軟件系統。
Questions 是記錄了從mysqld啟動以來所有的select，dml 次數包括show 命令的查詢的次數。這樣多少有失準確性，比如很多數據庫有監控系統在運行，每5秒對數據庫進行一次show 查詢來獲取當前數據庫的狀態，而這些查詢就被記錄到QPS,TPS統計中，造成一定的"數據污染".
如果數據庫中存在比較多的myisam表，則計算還是questions 比較合適。
如果數據庫中存在比較多的innodb表，則計算以com_*數據來源比較合適。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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