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對Python閉包與延遲綁定的方法詳解

發布時間:2020-09-23 15:09:51 來源:腳本之家 閱讀:105 作者:Op小劍 欄目:開發技術

Python閉包可能會在面試或者是工作中經常碰到,而提到Python的延遲綁定,肯定就離不開閉包的理解,今天總結下 關于閉包的概念以及一個延遲綁定的面試題。

Python閉包

1、什么是閉包,閉包必須滿足以下3個條件:

必須是一個嵌套的函數。

閉包必須返回嵌套函數。

嵌套函數必須引用一個外部的非全局的局部自由變量。

舉個栗子

# 嵌套函數但不是閉包
def nested():
  def nst():
    print('i am nested func %s' % nested.__name__)
  nst()

# 閉包函數
def closure():
  var = 'hello world' # 非全局局部變量

  def cloe():
    print(var) # 引用var

  return cloe # 返回內部函數


cl = closure()
cl()

2、閉包優點

避免使用全局變量

可以提供部分數據的隱藏

可以提供更優雅的面向對象實現

優點1,2 就不說了,很容易理解,關于第三個,例如當在一個類中實現的方法很少時,或者僅有一個方法時,就可以選擇使用閉包。

舉個栗子

# 用類實現一個加法的類是這樣
class _Add(object):
  def __init__(self, a, b):
    self.a = a
    self.b = b

  def add(self):
    return self.a + self.b

# 用閉包實現
def _Add(a):
  def add(b):
    return a + b

  return add 

ad = _Add(1) # 是不是很像類的實例化
print(ad(1)) # out:2
print(ad(2)) # out:3
print(ad(3)) # out:4

閉包的概念差不多就是這樣了。

Python 延遲綁定

結合一個題目來說明:

def multipliers():
  return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()] 

output:
# [6, 6, 6, 6]

其實這個題目,可能目的是想輸出:[0, 2, 4, 6],如何改進才能輸出這個結果呢?

def multipliers():
  # 添加了一個默認參數i=i
  return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()] 

output:
# [0, 2, 4, 6]

multipliers就是一個閉包函數了

def multipliers():
  return [lambda x : i*x for i in range(4)]
 # multipliers內嵌套一個匿名函數
 # 該匿名函數引用外部非全局變量 i
 # 返回該嵌套函數
print [m(2) for m in multipliers()]

下面來解釋為什么輸出結果是[6,6,6,6]。

運行代碼,代碼從第6行開始運行,解釋器碰到了一個列表解析,循環取multipliers()函數中的值,而multipliers()函數返回的是一個列表對象,這個列表中有4個元素,每個元素都是一個匿名函數(實際上說是4個匿名函數也不完全準確,其實是4個匿名函數計算后的值,因為后面for i 的循環不光循環了4次,同時提還提供了i的變量引用,等待4次循環結束后,i指向一個值i=3,這個時候,匿名函數才開始引用i=3,計算結果。所以就會出現[6,6,6,6],因為匿名函數中的i并不是立即引用后面循環中的i值的,而是在運行嵌套函數的時候,才會查找i的值,這個特性也就是延遲綁定)

# 為了便于理解,你可以想象下multipliers內部是這樣的(這個是偽代碼,并不是準確的):

def multipliers():
  return [lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x]

因為Python解釋器,遇到lambda(類似于def),只是定義了一個匿名函數對象,并保存在內存中,只有等到調用這個匿名函數的時候,才會運行內部的表達式,而for i in range(4) 是另外一個表達式,需等待這個表達式運行結束后,才會開始運行lambda 函數,此時的i 指向3,x指向2

那我們來看下,添加了一個i=i,到底發生了什么?

def multipliers():
  # 添加了一個默認參數i=i
  return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]

添加了一個i=i后,就給匿名函數,添加了一個默認參數,而python函數中的默認參數,是在python 解釋器遇到def(i=i)或lambda 關鍵字時,就必須初始化默認參數,此時for i in range(4),每循環一次,匿名函數的默認參數i,就需要找一次i的引用,i=0時,第一個匿名函數的默認參數值就是0,i=1時,第二個匿名函數的默認參數值就是1,以此類推。

# 為了便于理解,你可以想象下multipliers內部是這樣的(這個是偽代碼只是為了理解):

def multipliers():
  return [lambda x,i=0: i*x, lambda x,i=1: i*x, lambda x,i=2: i*x, lambda x,i=3:i*x i=3]
# x的引用是2 所以output的結果就是:[0,2,4,6]

當然你的i=i,也可以改成a=i。

def multipliers():
  return [lambda x,a=i: a * x for i in range(4)]

Python的延遲綁定其實就是只有當運行嵌套函數的時候,才會引用外部變量i,不運行的時候,并不是會去找i的值,這個就是第一個函數,為什么輸出的結果是[6,6,6,6]的原因。

以上就是自己對于Python閉包和延遲綁定的理解。

這篇對Python閉包與延遲綁定的方法詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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