python3.x中pool.map()方法的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關python3.x中pool.map()方法的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

示例：

"""
探索pool.map多進程執行方式的實質
"""

from multiprocessing import Pool
from time import sleep
from datetime import datetime

class forMap:
  def __init__(self):
    self.name = '沒啥用的初始化'

  def forPrinit(self, i):
    sleep(i)
    print(i)
    return i ** 2

基本的代碼已經寫好，下面看看怎么使用多進程去執行。

執行示例1：

if __name__ == '__main__':
  s = datetime.now()
  tt = forMap()
  # 進程池中創建兩個進程，調用計算機的兩個內核去幫我做事。
  p = Pool(2)

  l = [2, 4, 6]
  rList = p.map(tt.forTest, l)
  print(rList)

  p.close()
  p.join()

  e = datetime.now()
  print('多進程執行時間：', e - s)

運行結果：

2
4
6
[4, 16, 36]
多進程執行時間： 0:00:08.191251

由于在進程池中創建了兩個進程，所以代碼會調用計算機的兩個內核。而列表l中的三個元素中的前兩個（“2”和“4”），會依次傳入函數中，由計算機內核A和B去執行。當某一個內核執行完，會繼續接收下一個傳入參數“6”函數。而且內核A執行的函數，只會sleep兩秒，所以，傳入參數“6”的函數會由內核A去執行。所以A一共執行了2 + 6 為8秒，又由于是并行，所以總的執行時間是8秒（多的那零點幾是初始化、賦值、打印等操作）。

執行示例2：

if __name__ == '__main__':
  s = datetime.now()
  tt = forMap()
  # 進程池中創建三個進程
  p = Pool(3)

  l = [2, 4, 6]
  rList = p.map(tt.forTest, l)
  print(rList)

  p.close()
  p.join()

  e = datetime.now()
  print('多進程執行時間：', e - s)

執行結果：

2
4
6
[4, 16, 36]
多進程執行時間： 0:00:06.273263

創建了三個進程 ，并行執行，所以執行時間是6秒

執行示例3：

if __name__ == '__main__':
  s = datetime.now()
  tt = forMap()
  # 進程池中創建三個進程
  p = Pool(3)

  l = [2, 4, 6, 8]
  rList = p.map(tt.forTest, l)
  print(rList)

  p.close()
  p.join()

  e = datetime.now()
  print('多進程執行時間：', e - s)

執行結果：

2
4
6
8
[4, 16, 36, 64]
多進程執行時間： 0:00:10.211451

在列表中添加一個元素，首先內核A、B、C分別執行2， 4， 6。A先結束，所以8也會由A來執行。

執行示例4：

if __name__ == '__main__':
  s = datetime.now()
  tt = forMap()
  # 進程池中創建三個進程
  p = Pool(2)

  l = [2, 4, 8, 6]
  rList = p.map(tt.forTest, l)
  print(rList)

  p.close()
  p.join()

  e = datetime.now()
  print('多進程執行時間：', e - s)

執行結果：

2
4
8
6
[4, 16, 64, 36]
多進程執行時間： 0:00:10.200389

還是創建兩個進程，將列表中第3和第4個元素交換位置，執行結果為10秒多，而且返回值也是交換過位置之后的，說明map方法中，可迭代對象傳入函數是從前到后逐個提取元素。

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