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K8S一些監控指標

發布時間:2020-06-28 02:59:21 來源:網絡 閱讀:502 作者:laihuadongcto 欄目:系統運維

內存:

container_memory_rss
RSS內存,即常駐內存集(Resident Set Size),是分配給進程使用實際物理內存,而不是磁盤上緩存的虛擬內存。RSS內存包括所有分配的棧內存和堆內存,以及加載到物理內存中的共享庫占用的內存空間,但不包括進入交換分區的內存。


container_memory_usage_bytes
當前使用的內存量,包括所有使用的內存,不管有沒有被訪問。

container_memory_max_usage_bytes
最大內存使用量的記錄。


container_memory_cache
高速緩存(cache)的使用量。cache是位于CPU與主內存間的一種容量較小但速度很高的存儲器,是為了提高cpu和內存之間的數據交換速度而設計的。


container_memory_swap
虛擬內存使用量。虛擬內存(swap)指的是用磁盤來模擬內存使用。當物理內存快要使用完或者達到一定比例,就可以把部分不用的內存數據交換到硬盤保存,需要使用時再調入物理內存


container_memory_working_set_bytes
當前內存工作集(working set)使用量。

container_memory_max_usage_bytes(最大可用內存) >container_memory_usage_bytes(已經申請的內存+工作集使用的內存) >container_memory_working_set_bytes(工作集內存) >container_memory_rss(常駐內存集)


PromQL基礎

解釋

http_request_total{}瞬時向量表達式,選擇當前最新的數據
http_request_total{}[5m]區間向量表達式,選擇以當前時間為基準,5分鐘內的數據
http_request_total{} offset 5m分鐘前的瞬時樣本數據
http_request_total{}[1d] offset 1d昨天一天的區間內的樣本數據
PromQL聚合操作

解釋

sum () by (cluster_name)每個結果里的value值的求和,單位沒限制,例如請求總時間
topk(3,count_netstat_wait_connections)前n條時序 進行瞬時報警,不是為了觀察曲線圖
bottomk()后n條時序
quantile(0.5, http_requests_total)當φ為0.5時,即表示找到當前樣本數據中的中位數
min max avg最小 最大 平均
count()每條結果計數,單位次數
count_values()對value進行計數
PromQL 內置函數

解釋

解釋

rate(5m)取一段時間增量的平均每秒數量, 5m內總增量/5m適合緩慢變化的計數器(counter)
irate(5m)指定時間范圍內的最近兩個數據點來算速率,適合快速變化的計數器(counter)
increase(5m)取一段時間增量的總量, 5m內總增量
predict_linear(node_filesystem_free{job= "node"}[1h], 4 * 3600)適合gauges,對數據的變化趨勢進行預測
by 與without(標簽名)without用于從計算結果中移除列舉的標簽,而保留其它標簽。by則正好相反,結果向量中只保留列出的標簽,其余標簽則移除。通過without和by可以按照樣本的問題對數據進行聚合。
avg without(cpu) ( rate (node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]) )without不按cpu標簽分組,然后計算平均值。
ceil(node_load5{instance="192.168.1.75:9100"})四舍五入
day_of_month()返回被給定 UTC 時間所在月的第幾天
clamp_max(node_load5{instance="192.168.1.75:9100"}, 2)輸入一個瞬時向量和最大值,樣本數據值若大于 max,則改為 max,否則不變
changes(node_load5{instance="192.168.1.75:9100"}[1m])輸入一個區間向量, 返回這個區間向量內每個樣本數據值變化的次數(瞬時向量),如果樣本數據值沒有發生變化,則返回結果為 1
delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])它計算一個區間向量 v的第一個元素和最后一個元素之間的差值用在 Gauge 類型的時間序列上


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