Scrapy網絡爬蟲框架的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關Scrapy網絡爬蟲框架的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

1、Scrapy爬蟲框架

Scrapy是一個使用Python編程語言編寫的爬蟲框架，任何人都可以根據自己的需求進行修改，并且使用起來非常的方便。它可以應用在數據采集、數據挖掘、網絡異常用戶檢測、存儲數據等方面。

Scrapy使用了Twisted異步網絡庫來處理網絡通訊。整體架構大致如下圖所示。

2、由上圖可知Scrapy爬蟲框架主要由5個部分組成，分別是：Scrapy Engine（Scrapy引擎），Scheduler（調度器），Downloader（下載器），Spiders（蜘蛛），Item Pipeline（項目管道）。爬取過程是Scrapy引擎發送請求，之后調度器把初始URL交給下載器，然后下載器向服務器發送服務請求，得到響應后將下載的網頁內容交與蜘蛛來處理，爾后蜘蛛會對網頁進行詳細的解析。蜘蛛分析的結果有兩種：一種是得到新的URL，之后再次請求調度器，開始進行新一輪的爬取，不斷的重復上述過程；另一種是得到所需的數據，之后會轉交給項目管道繼續處理。項目管道負責數據的清洗、驗證、過濾、去重和存儲等后期處理，最后由Pipeline輸出到文件中，或者存入數據庫等。

3、這五大組件及其中間件的功能如下：

1) Scrapy引擎：控制整個系統的數據處理流程，觸發事務處理流程，負責串聯各個模塊

2) Scheduler（調度器）：維護待爬取的URL隊列，當接受引擎發送的請求時，會從待爬取的URL隊列中取出下一個URL返回給調度器。

3) Downloader（下載器）：向該網絡服務器發送下載頁面的請求，用于下載網頁內容，并將網頁內容交與蜘蛛去處理。

4) Spiders（蜘蛛）：制定要爬取的網站地址，選擇所需數據內容，定義域名過濾規則和網頁的解析規則等。

5) Item Pipeline（項目管道）：處理由蜘蛛從網頁中抽取的數據，主要任務是清洗、驗證、過濾、去重和存儲數據等。

6) 中間件（Middlewares）：中間件是處于Scrapy引擎和Scheduler，Downloader，Spiders之間的構件，主要是處理它們之間的請求及響應。

Scrapy爬蟲框架可以很方便的完成網上數據的采集工作，簡單輕巧，使用起來非常方便。

4、 基于Scrapy的網絡爬蟲設計與實現

在了解Scrapy爬蟲原理及框架的基礎上，本節簡要介紹Scrapy爬蟲框架的數據采集過程。

4.1 建立爬蟲項目文件

基于scrapy爬蟲框架，只需在命令行中輸入“scrapy startproject article”命令，之后一個名為article的爬蟲項目將自動創建。首先進入到article文件夾下，輸入命令“cd article”，之后通過“dir”查看目錄，也可以通過“tree /f”生成文件目錄的樹形結構，如下圖所示，可以很清晰的看到Scrapy創建命令生成的文件。

頂層的article文件夾是項目名，第二層中包含的是一個與項目名同名的文件夾article和一個文件scrapy.cfg，這個與項目同名的文件夾article是一個模塊，所有的項目代碼都在這個模塊內添加，而scrapy.cfg文件是整個Scrapy項目的配置文件。第三層中有5個文件和一個文件夾，其中__init__.py是個空文件，作用是將其上級目錄變成一個模塊；items.py是定義儲對象的文件，決定爬取哪些項目；middlewares.py文件是中間件，一般不用進行修改，主要負責相關組件之間的請求與響應；pipelines.py是管道文件，決定爬取后的數據如何進行處理和存儲；settings.py是項目的設置文件，設置項目管道數據的處理方法、爬蟲頻率、表名等；spiders文件夾中放置的是爬蟲主體文件（用于實現爬蟲邏輯）和一個__init__.py空文件。

4.2 之后開始進行網頁結構與數據分析、修改Items.py文件、編寫hangyunSpider.py文件、修改pipelines.py文件、修改settings.py文件，這些步驟的具體操作后期會文章專門展開，在此不再贅述。

4.3 執行爬蟲程序

修改上述四個文件之后，在Windows命令符窗口中輸入cmd 命令進入到爬蟲所在的路徑，并執行“scrapy crawl article”命令，這樣就可以運行爬蟲程序了，最后保存數據到本地磁盤上。

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