python程序員的面試題有哪些

這篇文章主要為大家展示了“python程序員的面試題有哪些”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“python程序員的面試題有哪些”這篇文章吧。

Q1：PEP8是什么？Python之禪（import this）是什么？

這題是考察你對編碼規范的認識，無論是自己寫代碼還是在團隊中寫代碼，了解并遵循代碼規范是很基礎的要求。企業中在提交代碼后都會有對應的工具來對代碼進行檢查，比如 pep8、flake8、pylint 等，但是 PEP 8 是什么一定要了解。

即 Style Guide for Python Code（Python編碼風格指南）。如果面試時不知道什么是 PEP 8 ，那聊起來想必不會很愉快。速戰速決的面試，如果不是你把面試官“秒殺”了，那就是面試官把你“秒殺”了，大部分是后者。 Python 之禪，也就是 import this。這屬于對 Python 文化的了解了。什么意思？你去 Python shell 里執行一下：import this，然后搜索下答案自然就出來了。

Q2：Python常用的容器類型有哪些以及它們之間的差別？

這是一道基礎題。如果被問到了這個問題，說明面試官在探測你對 Python 基礎的掌握。如果不知道，那就會被“秒殺”。當然聊得好了，也可以聊到實現原理層面。

在 Python 中常用的數據類型，有一些是基礎數據類型，比如 int、bool、string，還有容器類型，比如 list、set、dict 等。所有的類型又可以氛分為：可變類型和不可變類型（不知道是什么的可以動手搜索一下）。單說容器類型，每種容器類型都有使用的場景，比如 list 可以存放不同類型的元素，特點是支持索引和切片操作，支持 insert 和 pop 操作，屬于可變類型。由此也可以展開很多面試題中遇到的坑，比如說這個代碼:

例子

然后再來說到 tuple，也可以當做列表，支持迭代、索引、切片等操作，但因為它是不可變類型，所以不支持 append、insert 等操作，為什么不支持呢？在從應用上來說，在實際編程中經常會用到它，比如：參數傳遞，解包。這一部分可以繼續聊下去的就是namedtuple。再然后就是 set 和 dict，它們跟 list 和 tuple有這么幾個差別：1. 存放的值不是順序的；2. 無法通過索引獲取到數據； 3. 存放的元素不可重復，并且必須是 hashable（可哈希的），針對 key 來說；4. 更快的查找速度，因為是通過哈希表來存儲的。當然還可以繼續深入 set 和 dict 的原理，如何解決哈希碰撞。

Q3：解釋下閉包是什么，以及日常中什么場景會用到？

閉包是指持有了自由變量的函數，那怎么理解呢，用代碼來看一下：

閉包

日常使用場景是什么呢？最常用會用到的地方就是裝飾器，上面的示例代碼也能看出來，比如我曾寫過 Cache 的演進部分，部分代碼如下:

這就是個典型的場景。

Q4：GIL 是什么？它的影響和具體原理是什么？

GIL：Global Interpreter Lock（全局解釋器鎖）。具體表現就是：在一個進程中，同一時刻只能有一個線程能到解釋器，為什么只能有一個線程拿到解釋器呢？因為在 CPython 中，內存管理不是線性安全的，所以，為了避免多個線程同時訪問到一個對象，就有了這么一個鎖。順帶著也提到了線程安全的概念，有了 GIL 了，那么 Python 中有哪些類型是線程安全的呢？哪些不是呢？又是一個新的問題。那么 GIL 的影響是什么呢？就是同一時刻只有一個線程在真實執行，對于 CPU 密集型的應用影響比較大，對于 IO 密集型的應用影響沒那么大。當然還可以具體展開來說。

Q5：進程、協程、線程分別是什么，以及區別是什么？

從操作系統角度來講，進程是資源分配單元，線程是執行單元，多個線程可以共享所在進程的資源。而協程是從程序運行角度來叫，是由用戶(程序)控制和調度的一個過程，在 Python 中，協程是一個包含了 yield 的函數，比如下圖:

協程（包含一個生成器）

在Python 3里面你可以用asyncio.iscoroutine(coro) 來判斷是否為協程。需要了解的是在協程執行時，是通過 event loop 來調度的。如果聊到這，可能會接著聊下 Tornado 的 IOLoop 的事。總體來說，協程可以理解為更輕量級的線程，能夠在單線程中運行多個協程。需要注意的是，在 Python 中協程執行是串行的，這個是由于它的調度機制決定的，這點不同于 Golang。

Q6：如何理解 Django 被稱為 MTV 模式？

如果是我來問這個問題，這個題就是面向對象設計和設計模式的開始。簡單來說大家耳熟能詳的模式叫: MVC。說是 Model View Controller，而在 Django 中因為 Template 來處理視圖展現，所以稱為: MTV。接下里會問到的就是分層的概念，有句話叫：“沒有什么問題是不能通過增加一層解決的，如果有，那就再加一層。”當然還會有設計模式的一些原則等著你，比如開-閉原則、單一職責原則等。

Q7：解釋下什么是 ORM 以及它的優缺點是什么？

ORM：Object Relational Mapping(對象關系映射)，它做的事就是幫我們封裝一下對數據庫的操作，避免我們來寫不太好維護的 SQL 代碼。優點就是讓我們寫的代碼更容易維護，因為里面不用夾雜著各種 SQL 代碼。缺點是失去了 SQL 的靈活，并且越是通用的 ORM 框架，性能損耗會越大。

說到性能損耗，可以接著聊的是 Django 中的 raw sql，也就是說Model.objects.raw這個方法的使用，它的作用、原理、性能提升等。還可以繼續聊另外一個老生常談的問題：N+1 的問題。

Q8：如何排查 Django 系統中的性能問題？

對于 Django 這樣一個非常成熟的框架來說，豐富的周邊能夠讓我們快速的找到別人開源出來的優秀插件，比如說 Django-debug-toolbar，或者是 Django-silk 。但是一個基礎問題是：在 Django 的 settings 中，設置DEBUG = True 和 DEBUG = False 的差別是什么？還可以聊的是對于 Django 處理請求到返回響應的具體流程。因為只有熟悉了整體流程，才能在合理的位置進行排查。比方說，當我們判斷可能是數據庫的問題時，那可能需要在 Model 層的某個方法上加上執行時間監測的邏輯。如果是 View 層的其他邏輯導致的，可能會在 Middleware 上增加執行時間監測的邏輯。

Q9：Django 系統中如何配置數據庫的長連接？

這涉及到 Django 如何處理數據庫連接細節的問題。默認情況下對于每一個請求 Django 都會建立一個新的數據庫連接。這意味著當請求量過大時就會出現數據庫(MySQL)的 Too many connection 的問題，對于這個問題，在其他的語言框架中有連接池這樣的東西來減少數據庫的連接數，來提升連接的使用效率。而在 Django 中，為了處理這一問題，增加了一個配置: CONN_MAX_AGE，在 settings 的 DATABASES 配置中。配置了該選項后，Django 會跟數據庫保持鏈接（時長取決于 CONN_MAX_AGE 設定的值 ），不再會針對每個請求都創建新的連接了。但是需要注意的是，這跟數據庫連接池的概念還不太一樣。

Q10：如何部署并監控 Django 系統？

這個就是考察候選人對于真實項目的部署和線上問題排查的了解了。如果沒有真實工作過，可能不太有概念。首先需要理解的是開發的流程，代碼在程序員的電腦（開發機）上開發完成，然后部署到測試環境進行測試，這個過程可能是自動的（由 GitLab CI 觸發或者其他類似邏輯），也可能是需要人工操作的（比如使用 Fabric 或者 ansible）手動執行部署操作。然后測試同學進行測試，沒問題之后，代碼合并到主分支（涉及Git相關的使用流程），再部署上線。

這時系統就可以對外提供服務了，那么問題來了，用戶的訪問是如何到你部署的系統中來的？再來說監控。監控的目的是為了保證程序的正常運行，如果出現問題我們可以及時發現并修復。所以，簡單來說有兩個確定的指標可以觀察，第一個是狀態碼，對于 HTTP 服務來說，監控非 200 的狀態碼的數量是很有必要的；第二個就是應用內的異常監控，這個就是 Sentry 之類的系統來做了，通過它可以收集到具體的異常詳情，完成的 Traceback，可以幫助我們快速地定位問題所在。

雖然說只有十個問題，但是在正式聊的時候，每個問題都是可以層層追問的，其實面試有個原則，就是：要追問到候選人答不出來，或者面試官不知道該問什么為止，因為需要確定候選人的技術掌握的邊界（深度）。

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