Python3.5中有哪些常見的內置方法參數

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python3.5中有哪些常見的內置方法參數，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1、abs(x)：返回一個數字的絕對值。參數可以是整數或浮點數。如果參數是一個復數，則返回它的大小。

#內置函數abs()
print(abs(-2))
print(abs(4.5))
print(abs(0.1+7j))

運行結果：

2
4.5
7.000714249274855

2、all(Iterable)：如果可迭代的對象的元素全部為真（即：非零）或可迭代對象為空，返回True，否則返回False

#內置函數all()
print(all([-1,0,7.5]))
print(all([9,-1.6,12]))
print(all([]))

運行結果：

False
True
True

3、any(Iterable)：如果可迭代的對象的元素中有一個為真（即：非零），返回True，可迭代對象的元素全部為零（全部為假）或者可迭代對象為空時則返回False。

#內置函數any()
print(any([-1,0,7.5]))
print(any([0,0,0]))
print(any([]))

運行結果：

True
False
False

4、ascii(object)：將內存對象變成可打印的字符串的形式。

#內置函數ascii(object)
a = ascii([1,2,'你好'])
print(type(a),[a])

運行結果：

<class 'str'> ["[1, 2, '\\u4f60\\u597d']"]

5、bin(x)：將十進制整數轉換成二進制

#內置函數bin()
print(bin(0))
print(bin(2))
print(bin(8))
print(bin(255))

運行結果：

0b0
0b10
0b1000
0b11111111

6、bool([x])：返回一個bool值，0：返回False，非0：返回True；空列表：返回False

#內置函數bool()
print(bool(0))
print(bool(1))
print(bool([]))
print(bool([3]))

運行結果：

False
True
False
True

7、bytearray()：返回一個新的字節數組，可修改的二進制字節格式。

#內置函數bytearray()
a = bytes("abcde",encoding='utf-8')
print(a)

b = bytearray("abcde",encoding='utf-8')
print(b)
b[1] = 100
print(b)

運行結果：

b'abcde'
bytearray(b'abcde')
bytearray(b'adcde')

8、callable(object)：判斷是否可調用（函數和類可以調用），列表等不可調用

#內置函數callable
def nice():
 pass
print(callable(nice))
print(callable([]))

運行結果：

True
False

9、chr(i)：返回數字對應的ASCII碼對應表；相反地，ord()：返回ASCII碼對應的數字

#內置函數chr()與ord()
print(chr(98))
print(ord('c'))

運行結果：

b
99

10、compile()：將字符串編譯成可執行的代碼

#內置函數compile
code = "for i in range(10):print(i)"
print(compile(code,'','exec'))
exec(code)

運行結果：

<code object <module> at 0x008BF700, file "", line 1>
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

11、dir()：可以查方法

#內置函數dir
s = []
print(dir(s))

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
 '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__','__mul__', '__ne__', '__new__',
 '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

12、divmod(a,b)：返回商和余數

#內置函數divmod()
print(divmod(5,3))
print(divmod(8,9))

運行結果：

(1, 2)
(0, 8)

13、enumerate():是枚舉、列舉的意思。
對于一個可迭代的（iterable）/可遍歷的對象（如列表、字符串），enumerate將其組成一個索引序列，

利用它可以同時獲得索引和值；enumerate多用于在for循環中得到計數。

#內置函數enumerate
list = ['歡','迎','你']
for index,item in enumerate(list):
 print(index,item)

運行結果：

0 歡
1 迎
2 你

13、eval()：將字符串str當成有效的表達式來求值并返回計算結果。

#內置函數eval()
#字符串轉換成列表
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
print(type(a))
b = eval(a)
print(b)
print(type(b))
#字符串轉換成字典
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
print(type(a))
b = eval(a)
print(b)
print(type(b))
#字符串轉換成元組
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
print(type(a))
b = eval(a)
print(b)
print(type(b))

運行結果：

<class 'str'>
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
<class 'list'>
<class 'str'>
{1: 'a', 2: 'b'}
<class 'dict'>
<class 'str'>
([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
<class 'tuple'>

14、filter(function,iterable)：過濾序列。

匿名函數用完釋放，不重復使用。

#匿名函數
calc = lambda n:print(n)
calc(3)
res = filter(lambda n:n>5,range(10))
for i in res:
 print(i)

運行結果：

3
6
7
8
9

15、map()：可以把一個 list 轉換為另一個 list，只需要傳入轉換函數.

res = map(lambda n:n*n,range(5))  #等價于列表生成式[lambda i:i*i for i in range(5)]
for i in res:
 print(i)

運行結果：

0
1
4
9
16

16、reduce()：python 3.0.0.0以后, reduce已經不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.

它可以通過傳給reduce中的函數（必須是二元函數）依次對數據集中的數據進行操作。

凡是要對一個集合進行操作的，并且要有一個統計結果的，能夠用循環或者遞歸方式解決的問題，一般情況下都可以用reduce方式實現。

from functools import reduce
res = reduce(lambda x,y:x+y,range(10))  #求和
res1 = reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10)) #階乘
print(res)
print(res1)

運行結果：

45
362880

17、globals()：返回的是全局變量的字典，修改其中的內容，值會真正的發生改變。
locals()：會以dict類型返回當前位置的全部局部變量。

def test():
 loc_var = 234
 print(locals())
test()

運行結果：

{'loc_var': 234}

18、hash()：函數返回對象的哈希值。返回的哈希值是使用一個整數表示，通常使用在字典里，以便實現快速查詢鍵值。

print(hash('liu'))
print(hash("liu"))
print(hash('al'))
print(hash(3))

運行結果：

-1221260751
-1221260751
993930640
3

19、hex(x)：將一個數字轉換成十六進制

oct(x)：將一個數字轉換成八進制

print(hex(15))
print(hex(32))

運行結果：

0xf
0x20

print(oct(8))
print(oct(16))
print(oct(31))

運行結果：

0o10
0o20
0o37

20、round()：返回浮點數x的四舍五入值

print(round(1.3457,3))

運行結果：

1.346

21、sorted()：排序

a = {6:2,8:0,1:4,-5:6,99:11,4:22}
print(sorted(a.items())) #按照鍵排序
print(sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]))  #按照鍵值排序

運行結果：

[(-5, 6), (1, 4), (4, 22), (6, 2), (8, 0), (99, 11)]
[(8, 0), (6, 2), (1, 4), (-5, 6), (99, 11), (4, 22)]

22、zip()：接受任意多個（包括0個和1個）序列作為參數，返回一個tuple列表。

a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c','d']
for i in zip(a,b):
 print(i)

運行結果：

(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
(4, 'd')

23、__import__('decorator')等價于import decorator

上述就是小編為大家分享的Python3.5中有哪些常見的內置方法參數了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。