怎么在Python中使用模塊

怎么在Python中使用模塊？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

$$x_1 + x_2 + x_3 + x_4 = 8$$

事實上，上面的問題等同于將8個蘋果分成四組每組至少一個蘋果有多少種方案。想到這一點問題的答案就呼之欲出了。

$$C_M^N =\frac{M!}{N!(M-N)!}, \text{(M=7, N=3)} $$

可以用Python的程序來計算出這個值，代碼如下所示。

"""
輸入M和N計算C(M,N)
"""

m = int(input('m = '))
n = int(input('n = '))
fm = 1
for num in range(1, m + 1):
  fm *= num
fn = 1
for num in range(1, n + 1):
  fn *= num
fmn = 1
for num in range(1, m - n + 1):
  fmn *= num
print(fm // fn // fmn)

函數的作用

不知道大家是否注意到，在上面的代碼中，我們做了3次求階乘，這樣的代碼實際上就是重復代碼。編程大師Martin Fowler先生曾經說過：“代碼有很多種壞味道，重復是最壞的一種！”，要寫出高質量的代碼首先要解決的就是重復代碼的問題。對于上面的代碼來說，我們可以將計算階乘的功能封裝到一個稱之為“函數”的功能模塊中，在需要計算階乘的地方，我們只需要“調用”這個“函數”就可以了。

定義函數

在Python中可以使用def關鍵字來定義函數，和變量一樣每個函數也有一個響亮的名字，而且命名規則跟變量的命名規則是一致的。在函數名后面的圓括號中可以放置傳遞給函數的參數，這一點和數學上的函數非常相似，程序中函數的參數就相當于是數學上說的函數的自變量，而函數執行完成后我們可以通過return關鍵字來返回一個值，這相當于數學上說的函數的因變量。

在了解了如何定義函數后，我們可以對上面的代碼進行重構，所謂重構就是在不影響代碼執行結果的前提下對代碼的結構進行調整，重構之后的代碼如下所示。

def factorial(num):
  """
  求階乘
  
  :param num: 非負整數
  :return: num的階乘
  """
  result = 1
  for n in range(1, num + 1):
    result *= n
  return result


m = int(input('m = '))
n = int(input('n = '))
# 當需要計算階乘的時候不用再寫循環求階乘而是直接調用已經定義好的函數
print(factorial(m) // factorial(n) // factorial(m - n))

說明： Python的math模塊中其實已經有一個factorial函數了，事實上要計算階乘可以直接使用這個現成的函數而不用自己定義。下面例子中的某些函數其實Python中也是內置了，我們這里是為了講解函數的定義和使用才把它們又實現了一遍，實際開發中不建議做這種低級的重復性的工作。

函數的參數

函數是絕大多數編程語言中都支持的一個代碼的“構建塊”，但是Python中的函數與其他語言中的函數還是有很多不太相同的地方，其中一個顯著的區別就是Python對函數參數的處理。在Python中，函數的參數可以有默認值，也支持使用可變參數，所以Python并不需要像其他語言一樣支持函數的重載，因為我們在定義一個函數的時候可以讓它有多種不同的使用方式，下面是兩個小例子。

from random import randint


def roll_dice(n=2):
  """
  搖色子
  
  :param n: 色子的個數
  :return: n顆色子點數之和
  """
  total = 0
  for _ in range(n):
    total += randint(1, 6)
  return total


def add(a=0, b=0, c=0):
  return a + b + c


# 如果沒有指定參數那么使用默認值搖兩顆色子
print(roll_dice())
# 搖三顆色子
print(roll_dice(3))
print(add())
print(add(1))
print(add(1, 2))
print(add(1, 2, 3))
# 傳遞參數時可以不按照設定的順序進行傳遞
print(add(c=50, a=100, b=200))

我們給上面兩個函數的參數都設定了默認值，這也就意味著如果在調用函數的時候如果沒有傳入對應參數的值時將使用該參數的默認值，所以在上面的代碼中我們可以用各種不同的方式去調用add函數，這跟其他很多語言中函數重載的效果是一致的。

其實上面的add函數還有更好的實現方案，因為我們可能會對0個或多個參數進行加法運算，而具體有多少個參數是由調用者來決定，我們作為函數的設計者對這一點是一無所知的，因此在不確定參數個數的時候，我們可以使用可變參數，代碼如下所示。

# 在參數名前面的*表示args是一個可變參數
# 即在調用add函數時可以傳入0個或多個參數
def add(*args):
  total = 0
  for val in args:
    total += val
  return total


print(add())
print(add(1))
print(add(1, 2))
print(add(1, 2, 3))
print(add(1, 3, 5, 7, 9))

用模塊管理函數

對于任何一種編程語言來說，給變量、函數這樣的標識符起名字都是一個讓人頭疼的問題，因為我們會遇到命名沖突這種尷尬的情況。最簡單的場景就是在同一個.py文件中定義了兩個同名函數，由于Python沒有函數重載的概念，那么后面的定義會覆蓋之前的定義，也就意味著兩個函數同名函數實際上只有一個是存在的。

def foo():
  print('hello, world!')


def foo():
  print('goodbye, world!')


# 下面的代碼會輸出什么呢？
foo()

當然上面的這種情況我們很容易就能避免，但是如果項目是由多人協作進行團隊開發的時候，團隊中可能有多個程序員都定義了名為foo的函數，那么怎么解決這種命名沖突呢？答案其實很簡單，Python中每個文件就代表了一個模塊（module），我們在不同的模塊中可以有同名的函數，在使用函數的時候我們通過import關鍵字導入指定的模塊就可以區分到底要使用的是哪個模塊中的foo函數，代碼如下所示。

module1.py

def foo():
  print('hello, world!')

module2.py

def foo():
  print('goodbye, world!')

test.py

from module1 import foo

# 輸出hello, world!
foo()

from module2 import foo

# 輸出goodbye, world!
foo()

也可以按照如下所示的方式來區分到底要使用哪一個foo函數。

test.py

import module1 as m1
import module2 as m2

m1.foo()
m2.foo()

但是如果將代碼寫成了下面的樣子，那么程序中調用的是最后導入的那個foo，因為后導入的foo覆蓋了之前導入的foo。

test.py

from module1 import foo
from module2 import foo

# 輸出goodbye, world!
foo()

test.py

from module2 import foo
from module1 import foo

# 輸出hello, world!
foo()

需要說明的是，如果我們導入的模塊除了定義函數之外還中有可以執行代碼，那么Python解釋器在導入這個模塊時就會執行這些代碼，事實上我們可能并不希望如此，因此如果我們在模塊中編寫了執行代碼，最好是將這些執行代碼放入如下所示的條件中，這樣的話除非直接運行該模塊，if條件下的這些代碼是不會執行的，因為只有直接執行的模塊的名字才是“__main__”。

module3.py

def foo():
  pass


def bar():
  pass


# __name__是Python中一個隱含的變量它代表了模塊的名字
# 只有被Python解釋器直接執行的模塊的名字才是__main__
if __name__ == '__main__':
  print('call foo()')
  foo()
  print('call bar()')
  bar()

test.py

import module3

# 導入module3時 不會執行模塊中if條件成立時的代碼 因為模塊的名字是module3而不是__main__

練習

練習1：實現計算求最大公約數和最小公倍數的函數。

def gcd(x, y):
  (x, y) = (y, x) if x > y else (x, y)
  for factor in range(x, 0, -1):
    if x % factor == 0 and y % factor == 0:
      return factor


def lcm(x, y):
  return x * y // gcd(x, y)

練習2：實現判斷一個數是不是回文數的函數。

def is_palindrome(num):
  temp = num
  total = 0
  while temp > 0:
    total = total * 10 + temp % 10
    temp //= 10
  return total == num

練習3：實現判斷一個數是不是素數的函數。

def is_prime(num):
  for factor in range(2, num):
    if num % factor == 0:
      return False
  return True if num != 1 else False

練習4：寫一個程序判斷輸入的正整數是不是回文素數。

if __name__ == '__main__':
  num = int(input('請輸入正整數: '))
  if is_palindrome(num) and is_prime(num):
    print('%d是回文素數' % num)

通過上面的程序可以看出，當我們將代碼中重復出現的和相對獨立的功能抽取成函數后，我們可以組合使用這些函數來解決更為復雜的問題，這也是我們為什么要定義和使用函數的一個非常重要的原因。

最后，我們來討論一下Python中有關變量作用域的問題。

def foo():
  b = 'hello'

  def bar(): # Python中可以在函數內部再定義函數
    c = True
    print(a)
    print(b)
    print(c)

  bar()
  # print(c) # NameError: name 'c' is not defined


if __name__ == '__main__':
  a = 100
  # print(b) # NameError: name 'b' is not defined
  foo()

上面的代碼能夠順利的執行并且打印出100和“hello”，但我們注意到了，在bar函數的內部并沒有定義a和b兩個變量，那么a和b是從哪里來的。我們在上面代碼的if分支中定義了一個變量a，這是一個全局變量（global variable），屬于全局作用域，因為它沒有定義在任何一個函數中。在上面的foo函數中我們定義了變量b，這是一個定義在函數中的局部變量（local variable），屬于局部作用域，在foo函數的外部并不能訪問到它；但對于foo函數內部的bar函數來說，變量b屬于嵌套作用域，在bar函數中我們是可以訪問到它的。bar函數中的變量c屬于局部作用域，在bar函數之外是無法訪問的。事實上，Python查找一個變量時會按照“局部作用域”、“嵌套作用域”、“全局作用域”和“內置作用域”的順序進行搜索，前三者我們在上面的代碼中已經看到了，所謂的“內置作用域”就是Python內置的那些隱含標識符min、len等都屬于內置作用域）。

再看看下面這段代碼，我們希望通過函數調用修改全局變量a的值，但實際上下面的代碼是做不到的。

def foo():
  a = 200
  print(a) # 200


if __name__ == '__main__':
  a = 100
  foo()
  print(a) # 100

在調用foo函數后，我們發現a的值仍然是100，這是因為當我們在函數foo中寫a = 200的時候，是重新定義了一個名字為a的局部變量，它跟全局作用域的a并不是同一個變量，因為局部作用域中有了自己的變量a，因此foo函數不再搜索全局作用域中的a。如果我們希望在foo函數中修改全局作用域中的a，代碼如下所示。

def foo():
  global a
  a = 200
  print(a) # 200


if __name__ == '__main__':
  a = 100
  foo()
  print(a) # 200

我們可以使用global關鍵字來指示foo函數中的變量a來自于全局作用域，如果全局作用域中沒有a，那么下面一行的代碼就會定義變量a并將其置于全局作用域。同理，如果我們希望函數內部的函數能夠修改嵌套作用域中的變量，可以使用nonlocal關鍵字來指示變量來自于嵌套作用域，請大家自行試驗。

在實際開發中，我們應該盡量減少對全局變量的使用，因為全局變量的作用域和影響過于廣泛，可能會發生意料之外的修改和使用，除此之外全局變量比局部變量擁有更長的生命周期，可能導致對象占用的內存長時間無法被垃圾回收。事實上，減少對全局變量的使用，也是降低代碼之間耦合度的一個重要舉措，同時也是對迪米特法則的踐行。減少全局變量的使用就意味著我們應該盡量讓變量的作用域在函數的內部，但是如果我們希望將一個局部變量的生命周期延長，使其在函數調用結束后依然可以訪問，這時候就需要使用閉包，這個我們在后續的內容中進行講解。

說明： 很多人經常會將“閉包”一詞和“匿名函數”混為一談，但實際上它們是不同的概念，如果想提前了解這個概念，推薦看看維基百科或者知乎上對這個概念的討論。

說了那么多，其實結論很簡單，從現在開始我們可以將Python代碼按照下面的格式進行書寫，這一點點的改進其實就是在我們理解了函數和作用域的基礎上跨出的巨大的一步。

def main():
  # Todo: Add your code here
  pass


if __name__ == '__main__':
  main()

看完上述內容，你們掌握怎么在Python中使用模塊的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！