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Python pandas.DataFrame調整列順序及修改index名的方法

發布時間:2020-09-30 12:43:19 來源:腳本之家 閱讀:534 作者:huahuayu 欄目:開發技術

1. 從字典創建DataFrame

>>> import pandas
>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}
>>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 從字典創建DataFrame
>>> df # 創建好的df列名默認按首字母順序排序,和字典中的先后順序并不一樣,字典中是'user_id','book_id','rating','mark_date'
 book_id mark_date rating user_id
0 3713327 2017-03-07  4 webbang
1 4074636 2017-03-07  4 webbang
2 26873486 2017-03-07  4 webbang

2. 調整列順序

>>> df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 調整列順序為'user_id','book_id','rating','mark_date'
>>> df
 user_id book_id rating mark_date
0 webbang 3713327  4 2017-03-07
1 webbang 4074636  4 2017-03-07
2 webbang 26873486  4 2017-03-07

3. 調整index為從1開始

>>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 將index改成從1開始
>>> df
 user_id book_id rating mark_date
1 webbang 3713327  4 2017-03-07
2 webbang 4074636  4 2017-03-07
3 webbang 26873486  4 2017-03-07

DataFrame操作匯總:https://www.jb51.net/article/163645.htm

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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