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1.創建帶有缺失值的數據庫：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 隨機產生5行3列的數據
df.ix[1, :-1] = np.nan # 將指定數據定義為缺失
df.ix[1:-1, 2] = np.nan
print('\ndf1') # 輸出df1，然后換行
print(df)
查看數據內容：
2.通常情況下刪除行，使用參數axis = 0，刪除列的參數axis = 1,通常不會這么做，那樣會刪除一個變量。
print('\ndrop row')
print(df.dropna(axis = 0))
刪除后結果：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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