使用pandas怎么實現時間格式轉換

使用pandas怎么實現時間格式轉換？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

OUTLINE 

常見的時間字符串與timestamp之間的轉換

日期與timestamp之間的轉換

常見的時間字符串與timestamp之間的轉換

這里說的字符串不是一般意義上的字符串，是指在讀取日期類型的數據時，如果還沒有及時解析字符串，它就還不是日期類型，那么此時的字符串該怎么與時間戳之間進行轉換呢？

① 時間字符串轉化成時間戳將時間字符串轉化成時間戳分為兩步：

第一步：將時間字符串轉換成時間元組

第二步：將時間元組轉換成時間戳類型

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))

其中，strptime函數是將字符串按照后面的格式轉換成時間元組類型；mktime函數則是將時間元組轉換成時間戳。記住這兩個常用函數。

② 將時間戳轉換成可讀字符串

第一步：用localtime將時間戳轉換成local_time,時間元組

第二步：用strftime將local_time轉換成可讀字符串

timestamp = 1.521708e+09
time_local = time.localtime(timestamp)
time_local
# 輸出：
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)

time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S',time_local)
# 輸出：
# '2018/03/22 16:40:00'

日期與timestamp之間的轉換

但是如果，你在讀取數據的時候已經用了parse_dates這個參數，將可讀的字符串換成了日期格式。那如何將日期轉換成timestamp?

那么我們應該想的是如何將日期轉換成時間元組！

import time
data['timestamp'] = data['OCC_TIM'].apply(lambda x:time.mktime(x.timetuple())) # 所以最重要的是 日期.timetuple() 這個用法 通過它將日期轉換成時間元組
data.head(10)

看完上述內容，你們掌握使用pandas怎么實現時間格式轉換的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！