如何安裝并使用conda指令管理python環境

一、動機

最近打算折騰vn.py，但只有py27版本的，因為一向習慣使用最新穩定版的，所以不得不裝py27的環境，不得不說
Python的全局鎖真的很煩。

身為懶癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同時裝py27和py35兩個版本的anaconda巨無霸（同時裝兩個，
不知道conda是否也可以管理環境），于是選擇用conda裝python27的環境及一些必要的包。

弄了幾天終于把辦公電腦和家里的Mac機上的環境都配好了，即使有了官方的安裝教材，也踩了不少坑。

(因為國內主要的期貨交易API接口只有windows和linux版，所以Mac上的環境只能用來回測，無法使用vn.py的模擬交易和實盤功能。)

二、Anaconda的安裝

Anaconda的下載頁參見官網下載，Linux、Mac、Windows均支持。

安裝時，會發現有兩個不同版本的Anaconda，分別對應Python 2.7和Python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。后面我們會看到，安裝哪個版本并不本質，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換運行時的Python版本。（由于我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向于直接安裝Python 2.7對應的Anaconda）

下載后直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點：盡量按照Anaconda默認的行為安裝——不使用root權限，僅為個人安裝，安裝目錄設置在個人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一臺機器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。

對于Mac、Linux系統，Anaconda安裝好后，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入注冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成后設置PATH的操作是

# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc

配置好PATH后，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本，運行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版默認的環境是Python 2.7。

三、環境管理

conda常用命令

查看當前系統下的環境

conda info -e

創建新的環境

# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 后一種情況下，自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

環境切換

# 切換到新環境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環境，也可以使用`activate root`切回root環境
deactivate env_name

移除環境

conda remove -n env_name --all

四、包管理

給某個特定環境安裝package有兩個選擇，一是切換到該環境下直接安裝，二是安裝時指定環境參數-n

activate env_nameconda install pandas
# 安裝anaconda發行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas

查看已經安裝的package

conda list
# 指定查看某環境下安裝的package
conda list -n env_name

查找包

conda search pyqtgraph

更新包

conda update numpy
conda update anaconda

卸載包

conda remove numpy

五、vnpy環境配置中遇到的疑難雜癥

1、64位系統和root環境下指定安裝32位

vnpy在window系統下使用的python版本和package都是32位的，但除非下載anaconda時就下載32位版本。

現在大多數系統都是64位了吧，我裝的也是64位，那么用conda安裝時默認64位，stackoverflow了發現解 決方案，安裝前設置使用32位：

# 設置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系統默認set CONDA_FORCE_32BIT=

2、設置國內鏡像

家里用的長城寬帶，訪問國外資源的網速簡直不能忍，于是看了下conda有沒有國內的鏡像。然后真找到了一個
清華大學TUNA鏡像清華大學 TUNA 鏡像源
網站有添加方法

# 需要去掉網址的引號
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

如果命令行方法添加不上，可以在用戶目錄下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：

如果沒有該文件可以直接創建，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc

結果如下：

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 - defaults
show_channel_urls: yes

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。