您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細講解有關python位運算技巧有哪些,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
前言
位運算常用的運算符包括&(按位與), | (按位或),~(按位非),^(按位異或),<< (有符號左移位) ,>>(有符號右移位)。
下面用幾個例子說明其應用,希望對你有所啟發。
1、判斷奇數還是偶數
通常判斷奇數還是偶數我們想到的辦法就是除以2,看余數是否為0。
Python代碼如下:
def isodd(x): return True if (x % 2 <> 0) else False
如何使用位運算呢?
我們只需要使用&運算,與1進行&,如果為1,那么該數為奇數;如果為0,那么該數是偶數,Python代碼如下:
def isodd(x): return True if (x & 1) else False
2、左移一位相當于乘以2,右移一位相當于除以2
在面試的過程中,通常會遇到的一個問題是寫二分查找代碼。
二分查找的代碼如下:
def binary_search(list, item): ''' :param list: 有序列表 :param item: 要查找的元素 :return: item在list中的索引,若不在list中返回None ''' low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: midpoint = (low + high) // 2 if list[midpoint] == item: return midpoint elif list[midpoint] < item: low = midpoint + 1 elif list[midpoint] > item: high = midpoint - 1 return None
其中有一步是需要取最小小標和最大下標的中間值,若使用位運算符,midpoint = (low + high) >> 1,面試官肯定會對你刮目相看。
3、交換兩個數值
數值交換的代碼相信大家都非常熟悉了,因為似乎是從學編程語言的最開始就一直用:
temp = b b = a a = temp
但是怎么使用位運算來完成此功能呢?
a ^= b b ^= a a ^= b
確實比較難理解,原理是什么呢?
第一行,a = a ^ b,很容易理解;
第二行, b = b ^ a = b ^ a ^ b,由于 b ^ b = 0,所以 b = a ^ 0,即 b = a;
第三行, a = a ^ b ,由于a在第一步重新賦值,所以,a = a ^ b ^ a = b,完成了數值交換。
這里,總結下異或運算的特性:任意數和自身異或結果為0;0和任意數異或結果還是其本身。
4、尋找數據列表中的獨一無二
有一個數據列表(2N+1個整數),只有一個數出現了1次,其余N個數都出現了2次。如何找到這個獨一無二的數據?
看到這個題目,相信大家第一次想到的算法肯定是計數,建立列表,循環整個數據并計數,然后遍歷這個列表找到出現次數為1的數據。
這樣,空間復雜度為O(N)。
如何降低空間復雜度呢?
注意看一下剛剛講過的異或的特性:任意數和自身異或結果為0;0和任意數異或結果還是其本身。
那么,出現了2次的N個數異或的結果是0,再與出現次數為1次的數異或的結果即為該數。即:找到這個獨一無二數據的辦法是通過對全部的數據進行異或操作,空間復雜度降低為O(1)。
5、計算一個數值的二進制數中有多少個1
相信有了之前的基礎,大家很容易實現這個算法。單純的通過位運算,與1進行與運算,看是否結果為1,然后右移1位,繼續判斷。Python代碼實現如下:
def number1Bit(x): count = 0 while x: count = count + (x&1) x = x >> 1 return count
這樣存在一個問題,就是如果有連續多個0,那么需要做多次移位操作。有沒有簡單的方式跳過連續多個0的情況?
那就是通過與(x-1)進行&運算。這里可能不太好理解,舉例說明一下
x 1110 0000 x - 1 1101 1111 x&(x-1) 1100 0000
通過這種方式,會把最后的那個1檢測出來。
Python代碼實現如下:
def number1Bit(x): count = 0 while x: count = count + 1 x = x & (x-1) return count
總結:
1、與運算通常應用的場景是獲取某一位的值為1還是0(如判斷奇數偶數,統計數值中1的個數);
2、左移右移特性:左移一位相當于乘以2,右移一位相當于除以2;
3、異或特性:任意數和自身異或結果為0;0和任意數異或結果還是其本身。
關于“python位運算技巧有哪些”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。