python中redis連接如何實現有序集合去重

小編給大家分享一下python中redis連接如何實現有序集合去重，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

python redis連接 有序集合去重的代碼如下所述：

# -*- coding: utf-8 -*- 
import redis
from constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, redis_zset_name
pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw)
# pool = redis.ConnectionPool(db=6, password=redis_pw)
rr = redis.Redis(connection_pool=pool) # # 客戶端StrictRedis=Redis 合并了
pipe = rr.pipeline(transaction=True) # 批量操作, 遇到異步容易出錯, 可以不使用, 直接用 rr 連接對象,一次一個添加
def distinct_md5(date, eml_md5, eml_path, redis_fail_path):
　　"""
　　用md5標記去重, Redis有序集合去重, Redis版本不一樣, 用法有區別 
　　:param date: 排序分數: int
　　:param eml_md5: 文件或者其他md5
　　:return: 1 添加成功, 沒有去重 0 失敗, 去重
　　"""
  　# pipe.zadd(redis_zset_name, eml_md5, date)
 　 # pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5}, nx=True) # nx 只插入,存在的值不會修改其分數
  　# pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5})
　　pipe.zadd(redis_zset_name, {eml_md5: date})
　　return pipe.execute()[0] # 1 添加, 0 沒添加
 　 # pipe.zcard('eml_md5_zset') # 查看總個數
def del_redis_md5(n, m): # 按照分數值進行刪除, n, m 為分數, 前后閉區間
　　pipe.zremrangebyscore(redis_zset_name, n, m)
　　pipe.execute()

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