怎么在Python中使用迭代器和生成器

怎么在Python中使用迭代器和生成器？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

迭代器和生成器

迭代器

• 每次可以返回一個對象元素的對象，例如返回一個列表。我們到目前為止使用的很多內置函數（例如 enumerate）都會返回一個迭代器。

• 是一種表示數據流的對象。這與列表不同，列表是可迭代對象，但不是迭代器，因為它不是數據流。

生成器

• 是使用函數創建迭代器的簡單方式。也可以使用類定義迭代器

下面是一個叫做 my_range 的生成器函數，它會生成一個從 0 到 (x - 1) 的數字流：

def my_range(x):
  i = 0
  while i < x:
    yield i
    i += 1

該函數使用了 yield 而不是關鍵字 return。這樣使函數能夠一次返回一個值，并且每次被調用時都從停下的位置繼續。關鍵字 yield 是將生成器與普通函數區分開來的依據。

因為上述代碼會返回一個迭代器，因此我們可以將其轉換為列表或用 for 循環遍歷它，以查看其內容。例如，下面的代碼：

for x in my_range(5):
  print(x)

輸出如下：

0
1
2
3
4

為何要使用生成器？

• 生成器是構建迭代器的 “懶惰” 方式。當內存不夠存儲完整實現的列表時，或者計算每個列表元素的代價很高，你希望盡量推遲計算時，就可以使用生成器。但是這些元素只能遍歷一次。

• 由于使用生成器是一次處理一個數據，在內存和存儲的需求上會比使用list方式直接全部生成再存儲節省很多資源。由此區別，在處理大量數據時，經常使用生成器初步處理數據后，再進行長期存儲，而不是使用 list。

• 因為無論使用生成器還是 list，都是使用過就要丟棄的臨時數據。既然功能和結果一樣，那就不如用生成器。

• 但是生成器也有自己的局限，它產生的數據不能回溯，不像list可以任意選擇。

迭代器和生成器[相關練習]

請自己寫一個效果和內置函數 enumerate 一樣的生成器函數。如下所示地調用該函數：

lessons = ["Why Python Programming", "Data Types and Operators", "Control Flow", "Functions", "Scripting"]
for i, lesson in my_enumerate(lessons, 1):
  print("Lesson {}: {}".format(i, lesson))

應該會輸出：

Lesson 1: Why Python Programming
Lesson 2: Data Types and Operators
Lesson 3: Control Flow
Lesson 4: Functions
Lesson 5: Scripting

解決方案：

lessons = ["Why Python Programming", "Data Types and Operators", "Control Flow", "Functions", "Scripting"]
def my_enumerate(iterable, start=0):
  # Implement your generator function here
  i = start
  for element in iterable:
    yield i, element
    i += 1
for i, lesson in my_enumerate(lessons, 1):
  print("Lesson {}: {}".format(i, lesson))

如果可迭代對象太大，無法完整地存儲在內存中（例如處理大型文件時），每次能夠使用一部分很有用。實現一個生成器函數 chunker，接受一個可迭代對象并每次生成指定大小的部分數據。如下所示地調用該函數：

for chunk in chunker(range(25), 4):
  print(list(chunk))

應該會輸出：

  [0, 1, 2, 3]
  [4, 5, 6, 7]
  [8, 9, 10, 11]
  [12, 13, 14, 15]
  [16, 17, 18, 19]
  [20, 21, 22, 23]
  [24]

解決方案：

def chunker(iterable, size):
  for i in range(0, len(iterable), size):
    yield iterable[i:i + size]
for chunk in chunker(range(25), 4):
  print(list(chunk))

python的五大特點是什么

python的五大特點：1.簡單易學，開發程序時，專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向對象，與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。3.可移植性，Python程序無需修改就可以在各種平臺上運行。4.解釋性，Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。5.開源，Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。

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