您好,登錄后才能下訂單哦!
小編給大家分享一下js如何實現哈弗曼編碼,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
需要的朋友可以參考下
哈夫曼編碼,根據每個單詞在文本中出現的次數頻率為權值,頻率高的權值大。然后每次取兩個頻率最小的生成樹,最后生成一顆大樹。從根節點到該單詞的路徑,左邊為0,右邊為1,
function HFM(){ var souce = []; function createNode(node){ var obj = { weight:0, parent:-1, lchild:-1, rchild:-1, value:'' }; return Object.assign(obj,node); } this.addNode = function(node){ //添加單詞和頻率(權值) souce.push(createNode(node)); } this.createTree = function(){ //哈夫曼樹 var HuffNode = JSON.parse(JSON.stringify(souce)); var n = HuffNode.length; var x1,x2; //兩個權值最小的索引 var m1,m2; //兩個權值最小的值 for(var i = 0; i < n ; i++){ m1 = m2 = Infinity; //初始化為最大值 x1 = x2 = -1; for(var j = 0; j < n+i; j++){ //尋找兩個權值最小,且父節點為-1的 var item = HuffNode[j]; if(item.weight < m1 && item.parent == -1){ m2 = m1; x2 = x1; m1 = item.weight; x1 = j; }else if(item.weight < m2 && item.parent == -1){ m2 = item.weight;; x2 = j; } } if(x1 != -1 && x2 != -1){ HuffNode[x1].parent = n + i; //更新父節點 HuffNode[x2].parent = n + i; //創建一個新的節點 HuffNode[n+i] = createNode({ weight:m1+m2, lchild:x1, rchild:x2 }); } } return HuffNode; }; this.getCode = function(){ //哈夫曼編碼 var n = souce.length; var tree = this.createTree(); var codes = {}; for(var i = 0; i < n; i++){ var p = tree[i].parent; var code = ''; var c = i; while(p != -1){ //迭代前溯 if(tree[p].lchild == c){ code = 0 + code; }else{ code = 1 + code; } c = p; p = tree[p].parent; } codes[ tree[i].value ] = code; console.log(tree[i].value , code); } return codes; } } var hfm = new HFM(); hfm.addNode({ weight:5, value:"a" }); hfm.addNode({ weight:32, value:"b" }); hfm.addNode({ weight:18, value:"c" }); hfm.addNode({ weight:7, value:"d" }); hfm.addNode({ weight:25, value:"e" }); hfm.addNode({ weight:13, value:"f" }); console.log(hfm.getCode())
以上是“js如何實現哈弗曼編碼”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。