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使用環境：Win10 x64 Python：3.6.4 SqlServer：2008R2
因為近期需要將excel導入到SQL Server，但是使用的是其他語言，閑來無事就嘗試著用python進行導入，速度還是挺快的，1w多條數據，也只用了1s多，代碼也比較簡單，就不多解釋了。
用到的庫有xlrd(用來處理excel)，pymssql(用來連接使用sql server)
import xlrd
import pymssql
import datetime
# 連接本地sql server 地址 用戶名 密碼 數據庫
conn = pymssql.connect("127.0.0.1:1433", "sa", "888888", "Test")
# 建立cursor
cursor = conn.cursor()
# excel文件
fname = "XXXX.xls"
#打開文件
bk = xlrd.open_workbook(fname)
#打開工作表
sh = bk.sheets()[0]
#獲取行數
start_time=datetime.datetime.now()
sql3=''
# 遍歷所有行
for i in range(1,sh.nrows):
a = []
sql = '('
# 遍歷所有列
for j in range(sh.ncols):
# 將excel每一列的值用，隔開
sql += "'" + str(sh.cell(i, j).value) + "'" + ','
# 組合成sql語句(value1,value2,value3,,)
sql2 = sql.strip(",")
sql3 += sql2.strip()+'),'
# 1000行執行一次sql
if i%1000==0:
sql3 = sql3.rstrip(",")
sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3
# 執行sql語句
cursor.execute(sql1)
sql = ""
sql3=""
sql3 = sql3.rstrip(",")
sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3
cursor.execute(sql1)
# commit提交變更
conn.commit()
# 結束時間
end_time = datetime.datetime.now()
speed = end_time - start_time
# 打印花費時間
print(speed)
以上這篇用Python將Excel數據導入到SQL Server的例子就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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