溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
小編給大家分享一下numpy如何實現求平均值的維度設定，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
代碼
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) # 將上面二維矩陣的每個元素相加除以元素個數（求平均數） 2.5 >>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，計算所有子數組的平均值 array([ 2., 3.]) >>> np.mean(a, axis=1) # axis=1，對每一個子數組，計算它的平均值 array([ 1.5, 3.5])
使用以下代碼驗證正確
X = np.mean(last_layer_delta_of_all_input, axis=0) print 'X:', X print 'X_shape:', X.shape print 'own mean' X = np.zeros((10,1)) for delta in last_layer_delta_of_all_input: X += delta X /= 10 print 'own X:', X
以上是“numpy如何實現求平均值的維度設定”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
