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一、線程隊列
queue隊列:使用方法同進程的Queue一樣
如果必須在多個線程之間安全地交換信息時,隊列在線程編程中尤其有用。
重要:
q.put()
:往隊列里面放值,當參數block=Ture的時候,timeout參數將會有作用,當隊列已經滿了的時候,在往里面放值時,block為True程序將會等待timeout的時間,過了時間程序會報錯,block如果為Flase時,程序不會等待直接報錯
q.get()
:從隊列里面取值,當參數block=Ture的時候,timeout參數將會有作用,當隊列已經空了的時候,在從里面取值時,block為True程序將會等待timeout的時間,過了時間程序會報錯,block如果為Flase時,程序不會等待直接報錯
q.task_done()
:使用者使用此方法發出信號,表示q.get()返回的項目已經被處理。如果調用此方法的次數大于從隊列中刪除的項目數量,將引發ValueError異常。
q.join()
:生產者將使用此方法進行阻塞,直到隊列中所有項目均被處理。阻塞將持續到為隊列中的每個項目均調用q.task_done()方法為止。
二、線程隊列的取值方式
2.1 先進先出
class queue.Queue(maxsize=0)
q = queue.Queue()
:不加參數代表隊列可以無限的放數據
q = queue.Queue() #不加參數代表隊列可以無限的放數據 q.put('Cecilia陳') q.put('xichen') print(q.get()) print(q.get()) ''' 結果: Cecilia陳 xichen '''
2.2 后進先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0)
q = Lifo.Queue()
:不加參數代表隊列可以無限的放數據
q = queue.LifoQueue() #不加參數代表隊列可以無線的放數據 q.put('Cecilia陳') q.put('xichen') print(q.get()) print(q.get()) ''' 結果: xichen Cecilia陳 '''
三、隊列存數據時可以設置優先級
class queue.priorityQueue(maxsize=0)
q = queue.priorityQueue()
:不加參數代表隊列可以無限的放數據
3.1 優先級隊列
# 3.優先級隊列 q = queue.PriorityQueue() #不加參數代表隊列可以無線的放數據 #put進入一個元組,元組的第一個元素是優先級(通常是數字,也可以是非數字之間的比較),數字越小優先級越高 q.put((2,'Cecilia陳')) q.put((1,'xichen')) q.put((5,'xuchen')) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) ''' # 結果(數字越小優先級越高,優先級高的優先出隊): 結果: (1, 'xichen') (2, 'Cecilia陳') (5, 'xuchen') '''
3.2 方法說明
maxsize
是一個整數,它設置可以放置在隊列中的項數的上限。一旦達到此大小,插入將阻塞,直到使用隊列項。如果maxsize小于或等于零,則隊列大小為無窮大。
p.put()
:放值的時候,放的是一個元組()
exception queue.Empty
:異常隊列。空:當對空的隊列對象調用非阻塞 get() 或 get_nowait() 時引發異常,也就是說隊列為空的時候,再取值就會報錯
exception queue.Full
:異常隊列。Full:當對已滿的隊列對象調用非阻塞put() 或 put_nowait() 時引發異常。也就是說當隊列已滿的時候,再往里面當值的時候將會報錯
Queue.qsize ()
:
empty()
:如果為空,返回True
Queue.full()
:如果已滿,返回True
put_nowait(item)
:等同于put(item, False)。
get_nowait()
:等同于get(False)。
提供了兩種方法來支持跟蹤已加入隊列的任務是否已被守護進程使用者線程完全處理:
task_done()
:表示以前加入隊列的任務已經完成。由隊列使用者線程使用。對于用于獲取任務的每個get(),后續對task_done()的調用告訴隊列任務上的處理已經完成。如果join(當前處于阻塞狀態,那么在處理完所有項之后,它將繼續運行(這意味著對于已經放入隊列()的每個項,都收到了task_done()調用)。
如果調用次數超過放置在隊列中的項的次數,則引發ValueError。
Queue.join()
:塊直到隊列被消費完畢。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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