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這篇文章給大家分享的是有關python中文件操作有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
核心代碼
import numpy as np import os,sys #獲取當前文件夾,并根據文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #讀文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #寫文件 def writeFile(fileName,str): f=open(path(fileName),'w') f.write(str) f.close() def str1(): str=','.join('我在中國大地上驕傲地生長著!') return str def str2(): return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3])) #實驗1 def test_1(): fileName='中國大地.txt' writeFile(fileName,str1()) list=readFile(fileName).split(',') print(list) #實驗2 def test_2(): writeFile('str1',str1()) writeFile('str2',str2()) str_1=readFile('str1') str_2=readFile('str2') print(str_1) print(str_2) test_2()
下面是一些
打開和關閉示例:
讀取
寫入
randint(low[,high,shape]) 根據shape創建隨機整數或整數數組,范圍是[low, high)
numpy.random.randint的詳細用法
函數的作用是,返回一個隨機整型數,范圍從低(包括)到高(不包括),即[low, high)。如果沒有寫參數high的值,則返回[0,low)的值。
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
參數如下:
參數 | 描述 |
---|---|
low: int | 生成的數值最低要大于等于low。 (hign = None時,生成的數值要在[0, low)區間內) |
high: int (可選) | 如果使用這個值,則生成的數值在[low, high)區間。 |
size: int or tuple of ints(可選) | 輸出隨機數的尺寸,比如size=(m * n* k)則輸出同規模即m * n* k個隨機數。默認是None的,僅僅返回滿足要求的單一隨機數。 |
dtype: dtype(可選): | 想要輸出的格式。如int64、int等等 |
輸出:
返回一個隨機數或隨機數數組
例子
>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
[3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
[2, 5, 2]])
感謝各位的閱讀!關于“python中文件操作有哪些”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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