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小編給大家分享一下python集合常見運算的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
python生成不重復隨機數放在列表中的效率比較
import random import time def RandomNumbers(number, start, end): '''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數''' data = [] n = 0 while True: element = random.randint(start, end) if element not in data: data.append(element) n += 1 if n == number - 1: break return data def RandomNumbers1(number, start, end): '''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數''' data = [] while True: element = random.randint(start, end) if element not in data: data.append(element) if len(data) == number: break return data def RandomNumbers2(number, start, end): '''使用集合來生成number個介于start和end之間的不重復隨機數''' data = set() while True: data.add(random.randint(start, end)) if len(data) == number: break return data start = time.time() for i in range(1000): RandomNumbers(1000, 1, 10000) print('Time used:', time.time()-start) start = time.time() for i in range(1000): RandomNumbers1(1000, 1, 10000) print('Time used1:', time.time()-start) start = time.time() for i in range(1000): RandomNumbers2(1000, 1, 10000) print('Time used2:', time.time()-start)
得到的結果是
==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比較.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
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以上是“python集合常見運算的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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