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如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署

發布時間:2020-06-13 21:01:35 來源:網絡 閱讀:1290 作者:Portworx 欄目:系統運維

容器的生態正在爆發!不僅僅應用層在快速變化,還有用于管理應用程序的平臺:Kubernetes,也在快速變化。這就為Ops團隊帶來了一個必須要解決的難題。IT團隊如何才能保證一款應用程序能夠在各種不同版本的Kubernetes上都能良好運行呢?
如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署
如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署
PX-Motion演示視頻:如何跨不同版本Kubernetes,為有狀態的工作負載做藍綠部署

藍-綠部署是一種專門用于解決這一問題的技術,并能夠降低生產環境部署的過程中的停機或錯誤風險。在藍綠部署場景下,用戶需要構建兩個完全相同的生產環境(分別稱為藍與綠),這兩個環境之間僅在需要部署的新的變更方面存在差異。每一次僅激活一個環境,兩個環境之間的數據傳輸也是部署過程的一部分。該技術對于不含任何數據的無狀態應用非常有效,但對于數據庫這類有狀態應用則存在一定的困難,因為用戶不得不保留兩份生產數據副本。這種情況下可能會需要使用Postgres、MySQL以及其他數據庫備份和恢復腳本,或定制化操作手冊或自動腳本等將數據從一個數據源人工移動到另一個數據源,這個過程將會非常復雜并且會耗費大量的時間。

Portworx采用PX-Motion解決了有狀態應用程序的藍綠部署過程中的數據管理問題。PX-Motion使IT團隊能夠很方便地在各種環境之間進行數據和應用配置的遷移,極大地簡化了有狀態應用的藍綠部署。

本篇博文將對PX-Motion的功能與能力進行探討。具體地說,筆者將展示如何對兩個不同版本的Kubernetes上運行的有狀態LAMP堆棧進行藍綠部署。

總結來說,我們會:

  1. 將兩個Kubernetes集群(分別稱為來源集群和目標集群)配對,從而使數據、配置和Pods能夠這兩個集群之間進行轉移,這是藍綠部署的一部分。

  2. 使用Kubernetes將一個LAMP堆棧部署到來源集群上,并驗證應用程序能夠運行。

  3. 使用PX-Motion可以將Kubernetes的部署、加密文件、副本集、服務、持久卷、持久卷連接以及數據等,從來源集群遷移到目標集群上進行測試和驗證。在遷移完成之后,所有的Pods都能夠在來源集群上繼續運行。現在我們已經有了兩個集群在運行,分別是藍色和綠色。

  4. 使用Kubernetes驗證我們的應用以及自身數據是否正在目標集群上正常運行。

  5. 在新集群上的部署驗證完成之后,我們就可以更新我們的負載平衡設置,從而使所有的流量指向新集群。此時藍綠部署就完成了。

我們開始吧!

如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署

安裝PX-Motion

前提條件

如果你正在嘗試PX-Migration,請確認已經滿足所有的前提條件(https://docs.portworx.com/cloud-references/migration/migration-stork/#overview)。

配對Kubernetes集群為數據遷移做準備
從來源集群(Kubernetes 1.10.3)向目標集群(Kubernetes 1.12.0)進行工作載荷遷移之前,我們需要將這兩個集群配對起來。配對的概念相當于將手機和藍牙播放器進行配對,使兩種不同的設備結合起來工作。
集群配對首先要做的是對目標集群進行配置。首先,建立對于pxctl (“pixie-cuttle”)的訪問,即Portworx CLI。下面將介紹如何在可被kubectl訪問的工作站上使用pxctl。

$ kubectl config  use-context <destination-cluster>`
$ PX_POD_DEST_CLUSTER=$(kubectl get pods --context
   <DESTINATION_CLUSTER_CONTEXT> -l name=portworx -n kube-system 
   -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
$ alias pxctl_dst="kubectl exec $PX_POD_DEST_CLUSTER \
   --context <DESTINATION_CLUSTER_CONTEXT>
   -n kube-system /opt/pwx/bin/pxctl"

下一步,對目標集群對象存儲進行設置,使其準備好與來源集群進行配對。我們需要在目標集群上設置一個對象存儲端點,作為數據在遷移過程中進行分級的位置。

$ pxctl_dst -- volume create --size 100 objectstore
$ pxctl_dst -- objectstore create -v objectstore
$ pxctl_dst -- cluster token show
Token is <UUID>

下一步,創建一個集群配對YAML配置文檔,從而對應到來源Kubernetes集群上。這個clusterpair.yaml(https://docs.portworx.com/cloud-references/migration/migration-stork/#overview)文檔將包含如何與目標集群調度程序和Portworx存儲進行驗證的信息。運行如下命令并編輯YAML文檔即可建立配對:

$ storkctl generate clusterpair --context <destination-cluster> > clusterpair.yaml`
  1. 說明:你可以用你自己的名稱替換“metadata.name”。

  2. 說明:在如下示例中,options.token可以使用通過上述“cluster tokenshow”命令生成的令牌。

  3. 說明:在如下示例中,對于options.ip,將需要負載均衡器或Portworx節點的IP或者DNS,這樣我們才能夠訪問9001和9010端口。

下一步,使用kubectl,將這個集群配對應用到來源集群上。

$ kubectl config use-context <source-cluster>
$ kubectl create -f clusterpair.yaml

在這種架構下,集群配對通過互聯網(VPC至VPC)進行連接。這就需要確保我們的目標存儲能夠良好地與來源集群連接。 請參照如下說明。(https://docs.portworx.com/cloud-references/migration/)

  1. 說明:這些步驟均是暫用措施,后續新版本的發布后將由自動化過程取代。

  2. 說明: 云到云、本地環境到云、云到本地環境,都需要類似的步驟。

如果所有步驟均操作成功,則請使用storkctl列出集群配對,程序將顯示存儲和調度程序的Ready狀態。如果顯示Error,則請使用kubectl describe clusterpair,以獲取更多信息。

$ storkctl get clusterpair
NAME      STORAGE-STATUS   SCHEDULER-STATUS   CREATED
green     Ready            Ready              19 Nov 18 11:43 EST
$ kubectl describe clusterpair new-cluster | grep paired
  Normal  Ready   2m    stork  Storage successfully paired
  Normal  Ready   2m    stork  Scheduler successfully paired

pxctl也可以用于列出集群配對。

$ pxctl_src cluster pair list
CLUSTER-ID  NAME               ENDPOINT                      CREDENTIAL-ID
c604c669    px-cluster-testing http://portworx-api.com:9001  a821b2e2-788f

我們的集群現在已經配對成功了。

在Kubernetes 1.12.0上測試工作負載

目前Kubernetes 1.10.3來源集群已經和1.12.0目標集群完成了配對,我們可以將運行的工作負載、配置以及數據從一個集群遷移到另一個集群上,來測試目標集群1.12.0Kubernetes上的應用程序是否能夠正常運行。在遷移過程中及完成后,所有的Pods都將繼續在來源集群上運行。我們現在有了兩個集群,即藍色和綠色,只在其運行的Kubernetes版本上存在差異。

$ kubectl config  use-context <1.10.3 source cluster context>

如果想要檢查當前使用的Kubernetes版本,請運行kubectl version命令。這個命令能夠輸出當前的客戶端和服務器版本。如下所示,服務器版本為1.10.3。

$ kubectl version --short | awk -Fv '/Server Version: / {print "Kubernetes Version: " $3}'
Kubernetes Version: 1.10.3-eks

在1.10.3上部署應用程序

在遷移工作負載時,我們需要一個來源集群上已經存在的工作負載。在演示中,我們將使用Heptio的示例LAMP堆棧在來源集群上創建一個LAMP堆棧(http://docs.heptio.com/content/tutorials/lamp.html),從而在MySQL卷上使用Portworx。這個堆棧包含了一個存儲分類,包括Portworx、加密文件、HPH網頁前端,以及一個具備Porworx卷副本的mySQL數據庫。

$ kubectl create ns lamp   

$ kubectl create -f . -n lamp
job.batch "mysql-data-loader-with-timeout" created
storageclass.storage.k8s.io "portworx-sc-repl3" created
persistentvolumeclaim "database" created
deployment.extensions "mysql" created
service "mysql" created
deployment.extensions "php-dbconnect" created
service "web" created
secret "mysql-credentials" created

使用kubectl對Pods進行檢索,確保其處于Running狀態下。

$ kubectl get po -n lamp
NAME                                   READY     STATUS    RESTARTS   AGE
mysql-6f95f464b8-2sq4v                 1/1       Running   0          1m
mysql-data-loader-with-timeout-f2nwg   1/1       Running   0          1m
php-dbconnect-6599c648-8wnvf           1/1       Running   0          1m
php-dbconnect-6599c648-ckjqb           1/1       Running   0          1m
php-dbconnect-6599c648-qv2dj           1/1       Running   0          1m

提取Web服務。記錄服務的CLUSTER-IP和EXTERNAL-IP。遷移完成后,這兩個數據將會因為處于新的集群上而發生變化。

$ kubectl get svc web -n lamp -o wide
NAME      TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP             PORT(S)      AGE   SELECTOR
web       LoadBalancer   172.20.219.134   abe7c37c.amazonaws.com  80:31958/TCP 15m   app=php-dbconnect

訪問端點或使用curl確認WordPress已安裝、運行正常且已連接至MySQL。

如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署
MySQL連接

$ curl -s abe7c37c.amazonaws.com/mysql-connect.php | jq
{
  "outcome": true
}

驗證是否也為MySQL容器創建了PVC。如下我們將看到PVC、數據庫,各有三個副本用于部署。這個卷是MySQL的ReadWriteOnce卷塊。

$ kubectl get pvc -n lamp
NAME       STATUS    VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS        AGE
database   Bound     pvc-c572277d-ec15-11e8-9f4d-12563b3068d4   2Gi        RWO            portworx-sc-repl3   28m

卷信息也可以使用pxctl進行展示。Volume list命令的輸出如下。

$ pxctl_src -- volume list
ID                 NAME                                      SIZE  HA STATUS                       
618216855805459265 pvc-c572277d-ec15-11e8-9f4d-12563b3068d4  2 GiB 3  attached on 10.0.3.145

將應用程序遷移至Kubernetes 1.12.0

對本地kubectl客戶端進行配置,使其使用正在運行1.12.0的目標集群。

$ kubectl config use-context <1.12.0 destination cluster context>

運行kubectl Version命令,這個命令將輸出當前的客戶端和服務器版本,如下看到運行的1.12.0。

$ kubectl version --short | awk -Fv '/Server Version: / {print "Kubernetes Version: " $3}'
Kubernetes Version: 1.12.0

驗證LAMP堆棧Pods是否正在運行中。如下所示,該集群的Namespace沒有資源,即表示遷移還未發生。

$ kubectl get po
No resources found.

下一步,使用Stork客戶端storkctl,創建一次遷移,將LAMP堆棧資源和卷從1.10.3集群遷移到1.12.0集群上。向storkctl create migration的命令的輸入包括clusterPair、namespaces以及可選的includeResources和startApplications,從而將相關資源納入并在遷移完成后啟動應用程序。該命令的更多信息請點擊這里(https://docs.portworx.com/cloud-references/migration/migration-stork/)。

$ storkctl --context <source-cluster-context> \
   create migration test-app-on-1-12 \
   --clusterPair green \
   --namespaces lamp \
   --includeResources \
   --startApplications
Migration test-app-on-1-12 created successfully

遷移創建后,使用storkctl獲取遷移狀態。

$  storkctl --context <source-cluster-context> get migration
NAME               CLUSTERPAIR   STAGE     STATUS       VOLUMES   RESOURCES   CREATED
test-app-on-1-12   green         Volumes   InProgress   0/1       0/7         19 Nov 18 13:47 EST

pxctl也可以用于查看遷移狀態。卷將顯示出與遷移有關的STAGE和STATUS。

$ pxctl_src cloudmigrate status

CLUSTER UUID: 33293033-063c-4512-8394-d85d834b3716
TASK-ID            VOLUME-ID               VOLUME-NAME                               STAGE     STATUS     
85d3-lamp-database 618216855805459265      pvc-c572277d-ec15-11e8-9f4d-12563b3068d4  Done      Initialized

完成后,遷移將顯示STAGE → Final和 STATUS → Successful。

$ storkctl --context  <source-cluster-context> get migration

NAME               CLUSTERPAIR   STAGE     STATUS       VOLUMES   RESOURCES   CREATED
test-app-on-1-12   green         Final     Successful   1/1       7/7         19 Nov 18 13:47 EST

現在從目標集群中獲得Pods。如下所示,PHP與MySQL現在都在目的集群上運行。

$ kubectl get po -n lamp
NAME                            READY     STATUS    RESTARTS   AGE
mysql-66d895ff69-z49jl          1/1       Running   0          11m
php-dbconnect-f756c7854-2fc2l   1/1       Running   0          11m
php-dbconnect-f756c7854-c48x8   1/1       Running   0          11m
php-dbconnect-f756c7854-h8tgh   1/1       Running   0          11m

注意CLUSTER-IP和EXTERNAL-IP現在已經發生了變化。這表示服務現在在新的Kubernetes 1.12集群上運行,并且因此包含了與此前不同的子網。

$  kubectl get svc web -n lamp -o wide
NAME      TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP            PORT(S)       AGE  SELECTOR
web       LoadBalancer   10.100.0.195   aacdee.amazonaws.com   80:31958/TCP  12m  app=php-dbconnect

如果網站能夠在1.12.0集群上被訪問、運行正常并且數據已經正確遷移到了1.12.0集群,則將會返回相同的輸出內容。

Web網頁前端

如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署

MySQL連接

$ curl -s http://aacdee.amazonaws.com//mysql-connect.php | jq
{
  "outcome": true
}

如下我們可以看到來源(下)和目標(上)集群上,kubectl get po -n lamp的輸出。注意Pods的AGE,目的集群(上)中有最近遷移進來的LAMP堆棧。

如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署

兩個集群在遷移后運行的是相同的程序和數據。

如何跨不同版本K8S,為有狀態工作負載做藍綠部署

回顧整個過程:

  1. 第一步,1.10.3 EKS集群與1.12.0集群配對。

  2. LAMP堆棧(Linux, Apache, MySQL, PHP)部署到1.10.3集群上。

  3. 使用PX-Motion將Kubernetes部署、加密文件、副本集、服務、持久卷、持久卷連接,以及LAMP堆棧數據遷移到1.12.0集群上。

  4. 應用程序在1.12.0集群上被訪問,并驗證其是否正確運行。

持久卷和連接都使用PX-Motion(https://docs.portworx.com/cloud-references/migration)在各個集群之間進行遷移,Kubernetes資源和副本都使用Portworx Stork在目標集群上進行啟動。

現在我們擁有了兩個完全可運行的Kubernetes集群和兩個環境,即藍色和綠色部署環境。在實際操作中,你需要在綠色集群上進行所有測試,從而確保應用程序不會在新的集群上發生預期之外的問題。確認測試完成之后,將負載均衡從藍色集群切換至新的綠色集群,此時部署就完成了!

**結論

PX-Motion具有將Portworx卷和Kubernetes資源在集群之間進行遷移的能力。上述樣例就是使用PX-Motion幫助團隊實現藍綠部署的過程:對其工作負載和數據在新版本的Kubernetes上進行測試,并幫助團隊在新的綠色集群上運行應用程序。在不同版本的Kubernetes上進行真實負載和數據測試,使得運營團隊能夠在發布新版本的Kubernetes之前獲得充足的信心。藍綠部署并不是PX-Motion唯一的功能,請查看我們其他的PX-Motion博文了解更多。**

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