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本文實例講述了Django框架ORM數據庫操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
測試數據：BookInfo表
PeopleInfo表
1.save：
對象 = 模型類( 字段名 = 值, 字段名 = 值, … )
對象.save()
例：
>>> book = BookInfo( ... name='python入門', ... pub_date='2010-1-1' ... ) >>> book.save() >>> book <BookInfo: python入門>
2.create：
模型類.objects.create( 字段名 = 值, 字段名 = 值, … )
例：
>>> PeopleInfo.objects.create( ... name='itheima', ... book=book ... ) <PeopleInfo: itheima>
1.模型類對象delete：
對象 = 模型類.objects.get(條件)
對象.delete()
例：
>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='傳智播客')
>>> person.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 1})
2.模型類.objects.filter().delete()：
模型類.objects.filter(條件).delete()
例：
>>> BookInfo.objects.filter(name='python入門').delete()
(1, {'book.BookInfo': 1, 'book.PeopleInfo': 0})
1.save：
對象 = 模型類.objects.get(條件)
對象.屬性 = 值
對象.save()
例：
>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='itheima') >>> person.name = 'itcast' >>> person.save() >>> person <PeopleInfo: itcast>
2.update：
模型類.objects.filter(條件).update(屬性=值) (返回的是受影響的行數)
例：
>>> PeopleInfo.objects.filter(name='itcast').update(name='傳智播客')
get：查詢單一結果，不存在會拋出DoesNotExist異常。(查詢結果不是1個也會報錯)
all：查詢多個結果。
count：查詢結果數量。
用法：模型類.objects.get/all/count()
filter：過濾出多個結果
exclude：排除掉符合條件剩下的結果
get：過濾出單一結果
用法：屬性名稱__比較運算符 = 值
exact：相等
例：查詢編號為1的圖書。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可簡寫為：
BookInfo.objects.filter(id=1)
contains：包含
例：查詢書名包含'傳'的圖書。
BookInfo.objects.filter(name__contains='傳') <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄傳>]>
startswith/endswith：以指定值開頭/結尾
例：查詢書名以'部'結尾的圖書
>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部') <QuerySet [<BookInfo: 天龍八部>]>
isnull：是否為空
例：查詢書名為空的圖書。
>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True) <QuerySet []>
in：是否包含在范圍內
例：查詢編號為1或3或5的圖書
>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5]) <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄傳>, <BookInfo: 笑傲江湖>]>
gt/gte/lt/lte：比較查詢，分別為大于，大于等于，小于，小于等于
例：查詢編號大于3的圖書
>>> BookInfo.objects.filter(id__gt=3) <QuerySet [<BookInfo: 雪山飛狐>]>
year/month/day/week_day/hour/minute/second：時間日期
例：查詢1980年發表的圖書。
>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980) <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄傳>]>
F對象：用來比較兩個屬性(使用前需要導入)
用法：F(屬性名)
例：查詢閱讀量大于等于評論量的圖書。
>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount'))
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飛狐>]>
Q對象：實現邏輯或or的查詢
用法：Q(屬性名__運算符=值)，也可在前面加~表示not
例：查詢閱讀量大于20，或編號小于3的圖書
>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3)) <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄傳>, <BookInfo: 天龍八部>, <BookInfo: 雪山飛狐>]>
聚合函數：可使用aggregate()過濾器調用聚合函數(Avg,Count,Max,Min,Sum)
用法：模型類.objects.aggregate(聚合函數(字段名))
例：查詢圖書的總閱讀量。
>>> from django.db.models import Sum
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
{'readcount__sum': 126}
返回值為字典類型:{'屬性名__聚合類小寫':值}
注意：使用count一般不用使用過濾器
例：查詢圖書總數。
BookInfo.objects.count()
返回值為一個數字
用法：模型類.objects.all().order_by(屬性名)
默認升序排序，屬性名前加-為降序
例：
# 默認升序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄傳>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龍八部>, <BookInfo: 雪山飛狐>]>
# 降序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飛狐>, <BookInfo: 天龍八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄傳>]>
一到多的訪問：
用法：一對應的模型類對象.多對應的模型類名小寫_set
例：查詢id為1的書籍人物
>>> book = BookInfo.objects.get(id=1) >>> book.peopleinfo_set.all() <QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黃蓉>, <PeopleInfo: 黃藥師>, <PeopleInfo: 歐陽鋒>, <PeopleInfo: 梅超風>]>
多到一的訪問：
用法：多對應的模型類對象.多對應的模型類中的關系類.屬性名
例：查詢id為1的人物的書籍
>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1) >>> person.book.name ‘射雕英雄傳'
關聯過濾查詢：
用法：關聯模型類名小寫__屬性名__條件運算符=值
例：查詢圖書，要求圖書中人物的描述包含"八"
>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八') >>> book <QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄傳>, <BookInfo: 天龍八部>]>
查詢圖書閱讀量大于30的所有人物
>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30) >>> people <QuerySet [<PeopleInfo: 喬峰>, <PeopleInfo: 段譽>, <PeopleInfo: 虛竹>, <PeopleInfo: 王語嫣>, <PeopleInfo: 胡斐>, <PeopleInfo: 苗若蘭>, <PeopleInfo: 程靈素>, <PeopleInfo: 袁紫衣>]>
希望本文所述對大家基于Django的Python程序設計有所幫助。
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