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Python3常用內置方法代碼實例

發布時間:2020-08-22 10:56:54 來源:腳本之家 閱讀:141 作者:MrBigB 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹了Python3常用內置方法代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

max()/min()

  • 傳入一個參數 (可迭代對象), 返回這個可迭代對象中最大的元素
    • 可以設置default關鍵字參數, 當這個可迭代對象為空時, 返回default的值
  • 傳入多個參數, 返回這些參數中最大的參數
    • 多個參數必須是同類型的
  • 兩種方法都可以設置key關鍵字參數(傳入函數)
"""
  max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
  max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
  
  With a single iterable argument, return its biggest item. The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty.
  With two or more arguments, return the largest argument.
"""

res = max([1, 2, 3], default=0)
print(res) # 3

# 傳入了一個空的可迭代的對象參數, 返回默認值0
res = max([], default=0)
print(res) # 0

lis = [1, 2, 3]

def func(num):
  return -num
# res = max(lis, key=func)
res = max(lis, key=lambda num: -num)
print(res) # 1

"""
key參數接收的是一個函數對象
max函數會將lis里面的元素依次傳入轉換函數 
哪個元素經過轉換函數得到的值最大, 就返回該元素
"""

filter() 過濾

  • 第一個參數(形參), 要么是func, 要么是None, 不傳會報錯
  • 第二個參數是可迭代對象
  • 返回一個filter obj (iterator)
  • filter()方法會過濾掉:
    • 本身布爾值為False的元素
    • 經過函數處理后, 返回值的布爾值為False的元素
"""
  filter(function or None, iterable) --> filter object
  
  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true.
"""
  
  
"""
需要傳入兩個參數, 第一個是函數或者None, 第二個是可迭代對象
返回的是一個filter obj(迭代器)
如果第一個參數時None, 則返回的迭代器中只包含可迭代對象中為True的元素
如果第一參數是一個函數, 可迭代對象中元素傳入該函數, 結果為True, 則filter方法返回的迭代器就會包含此元素
"""
lis = [0, 1, 2, 3]

filter_obj = filter(None, lis)
print(list(filter_obj)) # [1, 2, 3]


def func(num):
  if num > 1:
    return 0


filter_obj = filter(func, lis)
print(list(filter_obj)) # []

filter_obj = filter(lambda num: num > 1, lis)
print(list(filter_obj)) # [2, 3]

map() 映射

  • 第一個參數必須是函數
  • 后面可傳入一個或多個可迭代對象參數
    • 可迭代對象參數的個數, 必須和函數的參數個數相同
    • 多個可迭代對象包含的元素個數不一致, 則以元素個數最少的那個為準
  • 返回一個map obj (iterator)
"""
  map(func, *iterables) --> map object
  
  Make an iterator that computes the function using arguments from
  each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.  
"""
  
def func1(x):
  return x + 1


"""
參數1: 函數, 參數2:可迭代對象
1.可迭代對象的中的元素依次傳入函數得到返回值res
2.調用map函數最終會得到一個迭代器對象iterator
3. 這個iterator就包含了res
"""
map_obj = map(func1, [1, 2, 3])
print(list(map_obj)) # [2, 3, 4]


def func2(x, y):
  return x + y

"""
傳入的可迭代對象參數個數與函數所需要的參數個數是相等的
取值個數以最短的為準
"""
map_obj = map(func2, [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
print(list(map_obj)) # [2, 4, 6]

sorted篩選

  • 第一個參數是可迭代對象
  • 第二參數是key, 第三個參數是reverse, 這兩個參數可不傳
"""
  sorted(iterable, key, reverse) --> list
  
  Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
  A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order.
"""
lis = [3, 2, 4, 5, 1]

# 1.只傳入可迭代對象參數
res = sorted(lis)
print(res) # [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
  return -x
"""
2.當傳入函數時, 可迭代對象元素排序的依據是他們傳入函數得到結果
注意: 還是對原來的元素進行排序, 而不是對元素傳入函數得到的結果, 只是以這個結果為排序的依據
"""
res = sorted(lis, key=func)
print(res) # [5, 4, 3, 2, 1]

reduce()減少

  • 第一個參數是函數
  • 該函數必須是有且只有兩個參數
  • 第二個參數是序列
  • initial是初始值, 可以當做序列的第一個元素
  • 這個reduce指的是不斷減少的是序列中的元素個數, 直到序列只剩下一個元素, 返回該元素
from functools import reduce

"""
  reduce(function, sequence[, initial]) -> value

  Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
  For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). 
  If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
"""

lis = [1, 2, 3, 4, 5]
res1 = reduce(lambda x, y: x + y, lis)
print(res1) # 15

res2 = reduce(lambda x, y: x + y, lis, 1)
print(res2) # 16

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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