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如何在Python中使用yield與greenlet協程?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
協程
協程,又稱微線程,纖程。英文名Coroutine。
協程是啥
協程是python個中另外一種實現多任務的方式,只不過比線程更小占用更小執行單元(理解為需要的資源)。 為啥說它是一個執行單元,因為它自帶CPU上下文。這樣只要在合適的時機, 我們可以把一個協程 切換到另一個協程。 只要這個過程中保存或恢復 CPU上下文那么程序還是可以運行的。
通俗的理解:在一個線程中的某個函數,可以在任何地方保存當前函數的一些臨時變量等信息,然后切換到另外一個函數中執行,注意不是通過調用函數的方式做到的,并且切換的次數以及什么時候再切換到原來的函數都由開發者自己確定
協程和線程差異
在實現多任務時, 線程切換從系統層面遠不止保存和恢復 CPU上下文這么簡單。 操作系統為了程序運行的高效性每個線程都有自己緩存Cache等等數據,操作系統還會幫你做這些數據的恢復操作。 所以線程的切換非常耗性能。但是協程的切換只是單純的操作CPU的上下文,所以一秒鐘切換個上百萬次系統都抗的住。
簡單實現協程
import time def work1(): while True: print("----work1---") yield time.sleep(0.5) def work2(): while True: print("----work2---") yield time.sleep(0.5) def main(): w1 = work1() w2 = work2() while True: next(w1) next(w2) if __name__ == "__main__": main()
運行結果:
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
...省略...
greenlet
為了更好使用協程來完成多任務,python中的greenlet模塊對其封裝,從而使得切換任務變的更加簡單
安裝方式
使用如下命令安裝greenlet模塊:
sudo pip3 install greenlet
#coding=utf-8 from greenlet import greenlet import time def test1(): while True: print "---A--" gr2.switch() time.sleep(0.5) def test2(): while True: print "---B--" gr1.switch() time.sleep(0.5) gr1 = greenlet(test1) gr2 = greenlet(test2) #切換到gr1中運行 gr1.switch()
運行效果
---A--
---B--
---A--
---B--
---A--
---B--
---A--
---B--
...省略...
python的數據類型:1. 數字類型,包括int(整型)、long(長整型)和float(浮點型)。2.字符串,分別是str類型和unicode類型。3.布爾型,Python布爾類型也是用于邏輯運算,有兩個值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最頻繁的數據類型,集合中可以放任何數據類型。5. 元組,元組用”()”標識,內部元素用逗號隔開。6. 字典,字典是一種鍵值對的集合。7. 集合,集合是一個無序的、不重復的數據組合。
看完上述內容,你們掌握如何在Python中使用yield與greenlet協程的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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