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這篇文章主要介紹了Python迭代器模塊itertools使用原理解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
介紹
今天介紹一個很強大的模塊，而且是python自帶的，那就是itertools迭代器模塊。
使用
使用起來很簡單，先導入模塊
import itertools
下面，我們通過一些例子邊學邊練
三個無限迭代器
先告訴大家 control + C 可以強制停止程序哦
1.count()
num = itertools.count(10)
for i in num:
print(i)
# 10
# 11
# 12
# 13
# 以此類推，無窮無盡
2.cycle()
letter = itertools.cycle('ABC')
for i in letter:
print(i)
# A
# B
# C
# A
# B
# 依次循環，無窮無盡
3.repeat()
rp = itertools.repeat('X')
for i in rp:
print(i)
# X
# X
# X
# 依次類推，無窮無盡
rp2 = itertools.repeat('X', 2) # 限制2次
for i in rp2:
print(i)
# X
# X
想要限制迭代的次數還有一個辦法，就是使用takewhile
num2 = itertools.takewhile(lambda x: x < 15, num) list(num2) # [10,11,12,13,14]
可以用來把幾個迭代器合起來，構成一整個迭代器
for c in itertools.chain('AB', 'CD'):
print(c)
# A
# B
# C
# D
groupby()
可以把重復的元素group起來
for key, group in itertools.groupby('AAABBCCB'):
print(key, list(group))
# A ['A', 'A', 'A']
# B ['B', 'B', 'B]
# C ['C', 'C']
# 注意這里是區分大小寫的，如果要忽略
# 請使用 itertools.groupby('AAABBCCB', lambda c: c.upper())
accumulate
累加
x = itertools.accumulate(range(5)) print(list(x)) # [0, 1, 3, 6, 10, 15]
tee
可以將一個迭代器拆分為n個迭代器
a = [1,2,3,4,5] x1, x2, x3 = itertools.tee(a,3) # 產生了三個元素和a一樣的iter
combinations
求列表或生成器中指定數目的元素不重復的所有組合
x = itertools.combinations(range(4), 3) print(list(x)) # [(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]
compress
按照真值表篩選元素
x = itertools.compress(range(5), (True, False, True, True, False)) # 0,1,2,3,4,5 print(list(x)) # [0, 2, 3]
filterfalse
保留對應真值為False的元素
x = itertools.filterfalse(lambda n: n < 5, (1, 2, 5, 3, 7, 10, 0)) print(list(x)) # [5, 7, 10]
islice
對迭代器進行切片，參數分別是iter，start，end， step
x = itertools.islice(range(10), 0, 9, 2) print(list(x)) # [0, 2, 4, 6, 8]
product
產生類似笛卡爾積
x = itertools.product('ABC', range(3))
print(list(x))
# [('A', 0), ('A', 1), ('A', 2), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 2), ('C', 0), ('C', 1), ('C', 2)]
zip_longest(*iterables, fillvalue=None)
創建一個迭代器，從每個可迭代對象中收集元素。如果可迭代對象的長度未對齊，將根據 fillvalue 填充缺失值。迭代持續到耗光最長的可迭代對象。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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