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pytorch中tensor張量數據類型的轉化方式

發布時間:2020-09-21 14:31:17 來源:腳本之家 閱讀:208 作者:|晴天| 欄目:開發技術

1.tensor張量與numpy相互轉換

tensor ----->numpy

import torch
a=torch.ones([2,5])

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]])
# **********************************    
b=a.numpy()

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)
numpy ----->tensor

import numpy as np
a=np.ones([2,5])

array([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]])
# **********************************    
b=torch.from_numpy(a)

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.],
    [1., 1., 1., 1., 1.]], dtype=torch.float64)

2.tensor張量與list相互轉換

tensor—>list

a=torch.ones([1,5])

tensor([[1., 1., 1., 1., 1.]])
# ***********************************
b=a.tolist()

[[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]]



list—>tensor

a=list(range(1,6))

[1, 2, 3, 4, 5]
# **********************************
b=torch.tensor(a)

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

3.tensor張量見類型轉換

構建一個新的張量,你要轉變成不同的類型只需要根據自己的需求選擇即可

tensor = torch.Tensor(3, 5)

# torch.long() 將tensor投射為long類型
newtensor = tensor.long()

# torch.half()將tensor投射為半精度浮點類型
newtensor = tensor.half()

# torch.int()將該tensor投射為int類型
newtensor = tensor.int()

# torch.double()將該tensor投射為double類型
newtensor = tensor.double()

# torch.float()將該tensor投射為float類型
newtensor = tensor.float()

# torch.char()將該tensor投射為char類型
newtensor = tensor.char()

# torch.byte()將該tensor投射為byte類型
newtensor = tensor.byte()

# torch.short()將該tensor投射為short類型
newtensor = tensor.short()

4.type_as() 將張量轉換成指定類型張量

>>> a=torch.Tensor(2,5)
>>> a
tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30],
    [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])
>>> b=torch.IntTensor(1,2)
>>> b
tensor([[16843009,    1]], dtype=torch.int32)
>>> a.type_as(b)
tensor([[     0, -2147483648,      0,      0, -2147483648],
    [-2147483648, -2147483648,      0, -2147483648, -2147483648]],
    dtype=torch.int32)
>>> a
tensor([[1.9431e-19, 4.8613e+30, 1.4603e-19, 2.0704e-19, 4.7429e+30],
    [1.6530e+19, 1.8254e+31, 1.4607e-19, 6.8801e+16, 1.8370e+25]])

以上這篇pytorch中tensor張量數據類型的轉化方式就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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