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本文實例講述了Python裝飾器原理與基本用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
裝飾器：
意義：在不能改變原函數的源代碼，和在不改變整個項目中原函數的調用方式的情況下，給函數添加新的功能
由于不允許改變函數的源代碼，在忽略調用方式的情況下，我們可能會有以下結果：
def decorator(func):
func()
print("logging")
def test1():
print("test1")
def test2():
print("Test2")
decorator(test1)
decorator(test2)
但這改變了原本的調用方式，原本是test1()，現在是decorator(test1)
那么如果我們為了使調用方式不變，是否可以使裝飾好的函數decorator的返回值是一個我們需要的函數，再賦值給原來的函數名呢？
于是：
def timmer1(func):
def warpper():
start_time = time.time()
func()
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
test3=timmer1(test3)
好像上面這段代碼并沒有改變原來的調用方式，調用原來的test3,相當于運行timmer1中的warpper
如果對于無參數的函數來說，上面的代碼已經實現了我們的目的，但對于帶參數的函數，上面的代碼沒有傳入參數，所以仍然需要修改
于是：
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
在上上面的代碼中，由于實質上，test3已經等于wrapper，所以可以直接使用,test3(參數)來傳入參數，為了處理參數不確定數量問題，可以使用可變長度參數
上面代碼還存在一個問題，無法獲取原本函數中的返回值，那么我們還需要加上一些東西：
import time
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res=func(*args,**kwargs)
return res
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
使用一個變量記錄下原函數的返回值。
這樣我們就實現了裝飾器的基本功能。
補充：
python提供了一個功能：
@裝飾器名 def 目標裝飾函數名(): pass #上面的效果是 目標裝飾函數名=裝飾器(目標裝飾函數名)
所以在需要替換原函數的時候，可以在目標裝飾函數定義的上一行加上@裝飾器名
所以上面的代碼會變成：
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
@timmer2
def test7():
print("test7")
@timmer2
def test6(x):
print(x)
test7()
test6(2)
import time
def timmer2(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res=func(*args,**kwargs)
return res
stop_time=time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return warpper
@timmer2
def test4():
print("test4 run")
return "test4 done"
test4()
print("--------")
print(test4())
第二個補充：
可以一個函數，可以使用多個裝飾器
比如：
@裝飾器1
@裝飾器2
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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