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Python字典生成式、集合生成式、生成器用法實例分析

發布時間:2020-09-01 23:39:02 來源:腳本之家 閱讀:874 作者:隨風行云 欄目:開發技術

本文實例講述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

字典生成式:

  • 跟列表生成式一樣,字典生成式用來快速生成字典,不同的是,字典需要兩個值
#d = {key: value for (key, value) in iterable}
d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}
print(d2)

集合生成式:

  • 集合生成式格式和列表生成式類似,不過用的是大括號:
s1={x for x in range(10)}
print(s1)

生成器:

  • 生成器是一種迭代過程才生成對應元素的可迭代對象
  • 生成器的元素在訪問前不會生成,只有當訪問時才會生成,如果繼續向后訪問,那么當前的元素會銷毀。
  • 生成器的一種生成方式是將列表生成式改為小括號包裹:
print("-----使用()列表生成式生成generator------")
g=(x*x for x in range(10))
print(type(g),g)
print(next(g),next(g),next(g))
  • 生成器本質上是一個函數
  • 當一個生成器被調用時,它返回一個生成器對象,而不用執行該函數。 當第一次調用 next()方法時,函數向下執行,如果遇到yield則返回 yield 后面的值。 再次調用next()方法時,函數從上次結束的位置繼續向下執行,如果遇到yield則返回 yield 后面的值。
  • 可以使用yield來定義一個生成器:
print("\n----使用yield生成generator-------")
def ge():
  print("第一次yield")
  yield 1
  print("第二次yield")
  yield 2
  print("第三次yield")
  yield 3
o = ge()
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))
運行結果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 生成器本質上是一個函數,如果想要獲取這個函數的返回值,我們需要使用異常捕獲來獲取這個返回值:
def fib(max):
  n,a,b = 0,0,1
  while n <max:
    yield b
    a,b =b,a+b
    n = n+1
  return 'done'

print("\n-----嘗試獲得函數返回值------")
gg=fib(6)
while True:
  try:
    x=next(gg)
    print("g:",x)
  except StopIteration as e:
    print('返回值等于:',e.value)
    break
  • 既可以使用next()來迭代生成器,也可以使用for來迭代:
def ge():
  print("第一次yield")
  yield 1
  print("第二次yield")
  yield 2
  print("第三次yield")
  yield 3
o = ge()

print("\n---迭代generator的方法--------")
for x in o:
  print(x)#相當于進入到generator函數中,執行下去并得到返回值
結果:
---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3
  • 由于生成器的特性,可以進行”協程“操作:后續補充

更多關于Python相關內容可查看本站專題:《Python列表(list)操作技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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