pytorch如何加載自定義網絡權重

這篇文章主要介紹pytorch如何加載自定義網絡權重，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

在將自定義的網絡權重加載到網絡中時，報錯：

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead.

我們一步一步分析。

模型網絡權重保存額代碼是：torch.save(net.state_dict(),'net.pkl')

（1）查看獲取模型權重的源碼：

pytorch源碼：net.state_dict()

def state_dict(self, destination=None, prefix='', keep_vars=False):
  r"""Returns a dictionary containing a whole state of the module.

  Both parameters and persistent buffers (e.g. running averages) are
  included. Keys are corresponding parameter and buffer names.

  Returns:
    dict:
      a dictionary containing a whole state of the module

  Example::

    >>> module.state_dict().keys()
    ['bias', 'weight']

  """

將網絡中所有的狀態保存到一個字典中了，我自己構建的就是一個字典，沒問題！

（2）查看保存模型權重的源碼:

pytorch源碼：torch.save()

def save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=DEFAULT_PROTOCOL):
  """Saves an object to a disk file.

  See also: :ref:`recommend-saving-models`

  Args:
    obj: saved object
    f: a file-like object (has to implement write and flush) or a string
      containing a file name
    pickle_module: module used for pickling metadata and objects
    pickle_protocol: can be specified to override the default protocol

  .. warning::
    If you are using Python 2, torch.save does NOT support StringIO.StringIO
    as a valid file-like object. This is because the write method should return
    the number of bytes written; StringIO.write() does not do this.

    Please use something like io.BytesIO instead.

函數功能是將字典保存為磁盤文件（二進制數據），那么我們在torch.load（）時，就是在內存中加載二進制數據，這就是報錯點。

解決方案：將字典保存為BytesIO文件之后，模型再net.load_state_dict()

#b為自定義的字典
torch.save(b,'new.pkl')
net.load_state_dict(torch.load(b))

解決方法很簡單，主要記錄解決思路。

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