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小編給大家分享一下python如何讀取與處理netcdf數據方式，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
netcdf是氣候數據中的主流格式，當涉及到大范圍的全球數萬個格網點數據時，使用python腳本可以較快地讀取與處理。
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
import sys
import os
#計算日期數
import datetime
d1=datetime.date(1900,1,1)
d3 = d1 + datetime.timedelta(days =100)
print (d3)
#查看nc數據基本信息
nc_obj=Dataset('precip.nc')
print(nc_obj)
#查看nc數據各個變量的信息
print(nc_obj.variables.keys())
for i in nc_obj.variables.keys():
print('___________________________________________')
print(i)
print(nc_obj.variables[i])
precip=(nc_obj.variables['precip'][:])
lat=(nc_obj.variables['lat'][:])
lon=(nc_obj.variables['lon'][:])舉例子
#39.76,116.25所在經緯度網格大致位于北京市大興區，查詢2012年年總降水量為523.8mm，大致吻合常規結果（百度百科大興區年平均降水量約為556mm）。 l1=[] for i in range(23377,23742): #2012年時間區間 l1.append(data[i][0][100][592]) #100,592為經緯度標記 print(np.sum(l1))
看完了這篇文章，相信你對“python如何讀取與處理netcdf數據方式”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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